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《安徽理工大学》2005年硕士论文

发布时间:2016-12-17 04:10

  本文关键词:矿井通风系统分析与优化研究,由笔耕文化传播整理发布。


《安徽理工大学》 2005年

矿井通风系统分析与优化研究

邱进伟  

【摘要】:矿井通风系统分析与优化研究的当务之急是总结已有经验,完善并改进现有矿井通风系统分析理论,应用一切先进的技术手段,实现矿井通风系统的智能化和高效化。 本论文在对己有研究成果归纳总结基础上,将非结构模糊集系统理论、模糊优选神经网络模型、矿井通风系统工程理论以及计算机技术交叉结合,应用到矿井通风系统分析和优化研究之中。并在此基础上,研制开发了具有综合性、通用性较强的矿井通风系统分析与优化软件,并以河南平顶山八矿为实验对象,来验证软件的实用性和正确性。此项开发对于矿井通风系统分析及矿井通风系统设计、改造以及优化将提供更加重要的应用价值。

【关键词】:
【学位授予单位】:安徽理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2005
【分类号】:TD72
【目录】:

  • 摘要3-4
  • 英文摘要4-8
  • 1 绪论8-14
  • 1.1 论文研究背景和意义8-9
  • 1.1.1 论文研究的背景8
  • 1.1.2 论文研究的意义8-9
  • 1.2 国内外研究现状及存在问题9-12
  • 1.2.1 矿井通风系统分析在国内外的研究现状9-10
  • 1.2.2 模糊优化理论研究及应用现状10-11
  • 1.2.3 计算机技术在矿井通风中应用现状及存在的问题11-12
  • 1.3 论文研究内容及技术路线12-14
  • 1.3.1 论文研究内容12-13
  • 1.3.2 论文研究技术路线13-14
  • 2 矿井通风系统决策优化指标的选取及权重的确定14-23
  • 2.1 影响矿井通风系统优化决策的模式14-15
  • 2.1.1 复杂性模式14-15
  • 2.1.2 不确定性模式15
  • 2.2 矿井通风系统决策优化指标的确定与分析15-19
  • 2.2.1 矿井通风系统评判因子的确定的原则16
  • 2.2.2 矿井通风系统决策优化评判因子的确定16-17
  • 2.2.3 矿井通风系统评判指标及其数学描述17-19
  • 2.3 非结构决策分析单元系统因素权重的求解原理19-23
  • 2.3.1 权重的求解方法的选取19-20
  • 2.3.2 基本单元系统因素权重的求解原理20-23
  • 3 矿井通风系统模糊优选理论模型23-32
  • 3.1 概述23
  • 3.2 模糊优选的理论模型23-27
  • 3.2.1 模糊决策矩阵23-25
  • 3.2.3 模糊优选模型25-26
  • 3.2.4 多目标模糊优选理论模型合理分析26-27
  • 3.3 模糊优选模型与综合评判法的比较分析27-28
  • 3.4 基于模糊优选的BP神经网络模型28-32
  • 3.4.1 多层系统模糊优选原理28-29
  • 3.4.2 模糊优选系统与BP神经网络对应关系29-30
  • 3.4.3 模糊优选BP神经网络模型30-32
  • 4 矿井通风系统分析32-42
  • 4.1 矿井通风系统概述及影响因素解析32-34
  • 4.1.1 矿井通风系统的特点32
  • 4.1.2 矿井通风系统分析影响因素32-34
  • 4.2 矿井通风系统的风流稳定性分析34-37
  • 4.2.1 风路稳定性34-36
  • 4.2.2 网络的稳定性36-37
  • 4.3 矿井通风网络结构合理性分析37-38
  • 4.4 矿井通风阻力分布合理性分析38-39
  • 4.4.1 用阻力递增法求最大阻力路线38-39
  • 4.4.2 矿井通风阻力分布39
  • 4.5 矿井主通风机稳定性分析39-42
  • 4.5.1 主通风机合理性工况点分析39-40
  • 4.5.2 多台主要通风机的相互影响分析40-42
  • 5 矿井通风系统分析与优化软件的研制与开发42-57
  • 5.1 系统开发的需求分析及开发原则42-44
  • 5.1.1 系统开发的需求分析42-44
  • 5.1.2 软件系统设计开发原则44
  • 5.2 软件系统的总体设计44-47
  • 5.2.1 软件系统开发工具44
  • 5.2.2 软件系统主要功能模块44-46
  • 5.2.3 系统界面设计46-47
  • 5.3 矿井通风系统分析子系统开发47-52
  • 5.3.1 通风网络角联分析模块47-49
  • 5.3.2 阻力分布合理性分析模块49-51
  • 5.3.3 通风网络结构分析模块51-52
  • 5.4 矿井通风系统优化子系统开发52-56
  • 5.4.1 模块功能简介及程序流程52-54
  • 5.4.2 软件界面及说明54-56
  • 5.5 软件的使用环境与测试56-57
  • 5.5.1 软件的使用环境56
  • 5.5.2 软件的测试56-57
  • 6 应用实例57-70
  • 6.1 平顶山八矿矿井概况57
  • 6.2 平顶山八矿通风系统分析57-61
  • 6.3 模糊优选神经网络的应用61-70
  • 6.3.1 二水平通风系统方案的拟定61-63
  • 6.3.2 各方案指标的参数值的确立63-66
  • 6.3.3 模糊优选神经网络的优选过程66-68
  • 6.3.4 模糊神经网络与模糊综合评判法计算结果分析比较68-70
  • 7 结论与展望70-72
  • 7.1 结论70
  • 7.2 展望70-72
  • 致谢72-73
  • 主要参考文献73-74
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      本文关键词:矿井通风系统分析与优化研究,,由笔耕文化传播整理发布。



    本文编号:216202

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