基于优化步长的混叠数据编码全波形反演方法

发布时间：2018-08-10 20:32

【摘要】：近年来,针对混叠数据的全波形反演(FWI)方法,逐渐成为研究的热点.本文通过引入抛物拟合策略对反演步长进行优化,实现了基于变步长的混叠数据编码全波形反演理论方法.在编程实现算法的基础上,通过简单洼陷和复杂Marmousi模型试算得到如下几点认识:1)不编码混叠数据存在串扰噪声,反演迭代到15次后残差增大,反演不收敛;常规编码FWI串扰噪声减少,误差函数收敛,但出现"锯齿"的反演不稳定现象.2)优化步长编码FWI方法较好解决了反演收敛性和稳定性问题,反演结果误差函数曲线平滑且残差逐渐减小,验证了新方法的正确性和更好的适应性.
[Abstract]:In recent years, the full waveform inversion (FWI) method for aliasing data has gradually become a hot topic. In this paper, the parabolic fitting strategy is introduced to optimize the step size of the inversion, and the theoretical method of full waveform inversion for aliasing data coding based on variable step size is realized. On the basis of programming algorithm, it is found that there is crosstalk noise in the uncoded aliasing data by simple sag and complex Marmousi model. The residual error increases and inversion does not converge after 15 iterations. The conventional FWI crosstalk noise is reduced, the error function converges, but the "sawtooth" inversion instability occurs. 2) the optimization step size FWI method solves the inversion convergence and stability problems. The error function curve of inversion results is smooth and the residual error decreases gradually, which verifies the correctness and better adaptability of the new method.
【作者单位】： 中国石油大学(华东)地球科学与技术学院;胜利油田物探研究院;
【基金】：国家重点基础研究发展计划(973)(2014CB239006;2011CB202402) 国家自然科学基金(41104069;41274124) 中石化课题(KJWX-2014-05) 中央高校科研业务费专项基金(R1401005A)联合资助
【分类号】：P631

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本文编号：2176122