地震勘探中基于形态成分分析的抽油机噪声衰减方法

发布时间：2018-09-06 11:56

【摘要】：抽油机的工作运行噪声对老油区二次地震勘探有严重的影响,会大幅降低采集到的地震信号信噪比.本文在抽油机噪声干扰特征研究的基础上,利用抽油机噪声干扰和有效反射信号的空间形态特征不同,提出一种小波域基于形态成分分析的抽油机噪声迭代衰减方法.最后将所提出的方法用于合成信号及成熟油田实际采集的地震信号,以说明本文方法的有效性.
[Abstract]:The working noise of the pumping unit has a serious effect on the secondary seismic exploration in the old oil area, which will greatly reduce the signal to noise ratio of the acquired seismic signal. Based on the study of noise interference characteristics of pumping units and the difference of spatial morphological characteristics between the noise interference and the effective reflected signals of pumping units, a wavelet domain iterative attenuation method based on morphological component analysis for pumping unit noise is proposed in this paper. Finally, the proposed method is applied to synthetic signals and seismic signals collected from mature oilfields to illustrate the effectiveness of the proposed method.
【作者单位】： 中国科学院地质与地球物理研究所油气资源研究室;中国科学院大学;西安交通大学计算地球物理科学系;西安交通大学信息与通信工程系;
【基金】：国家自然科学基金(41504092,41274125) 中国博士后基金(2015M572567,2016T90925) 中央高校基本科研业务费专项资金资助的资助
【分类号】：P631.4

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