多源异构变形预测模型融合方法在开采沉陷动态预测中的应用

发布时间：2018-09-11 11:48

【摘要】：为了克服单一非线性开采沉陷预测模型预测精度不高、可靠性差的缺点,通过对开采沉陷特点的分析和非线性预测模型优缺点的比较,优选了适应性强、性能互补好的AR模型、GM模型、三次指数平滑法模型和卡尔曼滤波模型4种模型,基于模型误差平方和最小的融合准则,构建了适用于开采沉陷动态预测的多源异构变形预测模型,利用实测数据求取了多源异构融合模型下沉、水平移动预测模型权系数,并对模型的预测性能进行了检验。结果表明多源异构融合模型相对于这4种单一模型预测精度高、可靠性好。
[Abstract]:......
【作者单位】： 安徽理工大学测绘学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(41602357) 安徽省博士后基金资助项目(2014B019) 安徽高校自然科学研究资助项目(KJ2016A190)
【分类号】：TD327

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本文编号：2236606