煤泥水分级池分级效果模拟与试验研究

发布时间：2018-10-05 21:32

【摘要】：煤泥水分级处理可以提高粗粒级回收效率,改善中粒级浮选效率以及细粒级浓缩压滤效率。基于干扰沉降原理,设计了煤泥水分级池,应用计算流体力学方法对煤泥水分级池中各粒级颗粒的运动轨迹和分级效率进行了数值计算研究,解析了各粒级颗粒运动规律和分级机理,结果表明0.500~0.250,0.250~0.125,0.125~0.075,0.075~0.045,0.045 mm粒级分级错配率分别为0,0,2.08%,50.00%,29.90%;对煤泥水分级池进行了实验室实践研究,结果表明各粒级分级错配率分别为0,0,3.31%,30.06%,30.06%。计算结果与实践结果基本吻合,利用煤泥水分级池对煤泥水预先分级是可行的。
[Abstract]:The classification treatment of coal slime water can improve the recovery efficiency of coarse particles, the floatation efficiency of medium particles and the pressure filtration efficiency of fine particles concentration. Based on the principle of interference settlement, a coal slurry classifier is designed. The movement trajectory and classification efficiency of each particle in the slurry water classifier are numerically calculated and studied by using computational fluid dynamics (CFD) method. The movement law and classification mechanism of each particle were analyzed. The results showed that the mismatch rates of 0.5000.250 ~ 0.250 ~ 0.125 ~ 0.125 ~ 0.075 ~ 0.045 ~ 0.045 ~ 0.045 mm were 0 ~ 0 ~ (2.08) and 50.005 ~ (29.90), respectively. The laboratory practice study on the classifying pool of coal slime water showed that the mismatch rate of each grain level was 03.310.06 ~ (30.06) and 30.06m respectively. The calculated results are in good agreement with the practical results, and it is feasible to preclassify the coal slurry by using the slurry water classifier.
【作者单位】：安徽理工大学材料科学与工程学院;圣路易斯波托西自治大学冶金研究所;武汉理工大学资源与环境工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51374015) 安徽省高校自然科学基金资助项目(KJ2016A188)
【分类号】：TD94

【参考文献】

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