基于物理规划与遗传算法转向系统优化设计

发布时间：2018-10-25 20:52

【摘要】：转向系统直接影响汽车的操纵稳定性、运行的安全性和车轮的使用寿命,针对工程车辆转向系统进行多目标优化建模分析。以满载低速转向时转角偏差、空载高速转向时转角偏差、满载与空载的车轮跳动时轮胎滑移量及车轮摆角摆动误差为目标,建立转向系统多目标函数;应用物理规划法对所建立数学模型各优化目标进行偏好等级函数构造,确定其满意度区间,从而建立转向系统的物理规划优化设计模型;通过对遗传算法适应度函数施加约束惩罚,用其求解规划模型,从而获得转向系统满意的优化解集合。应用Trucksim对优化分析结果进行对比,获得车辆转向系统优化的最优解。
[Abstract]:Steering system directly affects vehicle handling stability, running safety and service life of wheels. The multi-objective optimization modeling analysis for steering system of engineering vehicles is carried out. The multi-objective function of the steering system is established by taking the angle deviation of the full load low speed steering, the turning angle deviation of the no-load high speed steering, the tire slip and the swing error of the wheel swing when the full load and the no-load wheel are beating. The physical programming method is used to construct the preference level function for each optimization objective of the established mathematical model, and the satisfaction interval is determined, thus the physical planning optimization design model of the steering system is established. By imposing constraint penalty on the fitness function of genetic algorithm and solving the programming model, the optimal solution set of steering system is obtained. The optimal solution of vehicle steering system optimization is obtained by comparing the results of optimization analysis with Trucksim.
【作者单位】： 安阳工学院机械工程学院;
【基金】：河南省教育厅科学技术研究重点项目(13A460002)
【分类号】：TD561

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本文编号：2294807