梯度优化在多重网格法多尺度波形反演中的应用

发布时间：2018-10-26 14:42

【摘要】：鉴于全波形反演的非线性和多解性,其反演容易陷入局部极小值;在低频缺失情况下,常规波形反演方法对低频信息的恢复能力较弱且波形反演产生海量计算。采用多尺度方法可减弱波形反演对低频信息的依赖性,使反演解不易陷入局部极小值;采用多重网格法可节约计算成本。在多重网格法多尺度波形反演的基础上,对梯度优化方法进行研究,提高反演精度。模型处理结果证明多重网格法多尺度波形反演能够大幅减小计算量,反演解不易陷入局部极小值,梯度优化方法可有效提高反演精度。
[Abstract]:In view of the nonlinearity and multiplicity of the full waveform inversion, the inversion is easy to fall into the local minimum. In the case of the lack of low frequency, the recovery ability of the conventional waveform inversion method for the low frequency information is weak and the waveform inversion produces massive computation. Using multi-scale method can reduce the dependence of waveform inversion on low-frequency information, make the inversion solution difficult to fall into local minimum value, and use multi-grid method to save calculation cost. On the basis of multi-grid method and multi-scale waveform inversion, the gradient optimization method is studied to improve the inversion accuracy. The model results show that multi-grid multi-scale waveform inversion can greatly reduce the computational complexity, the inversion solution is difficult to fall into a local minimum, and the gradient optimization method can effectively improve the inversion accuracy.
【作者单位】： 中国石油大学(华东)地球科学与技术学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(41374122、41504100) 阿美亚洲&创行“能源、环境及气候可持续发展”项目 山东省自然基金(ZR2017MD014) 中国石油大学(华东)主要创新科研计划项目(17CX02052)资助
【分类号】：P631.4

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本文编号：2296062