基于灰色马尔可夫模型的采煤机生产率的预测

发布时间：2018-11-25 10:16

【摘要】：生产率是衡量采煤机工作性能的一项重要指标,对煤矿开采的科学决策以及发展规划具有重要的指导意义.通过建立采煤机生产率的指标评价体系,运用灰色GM(1,1)模型以及灰色马尔可夫模型分别进行了预测,经过比较可发现,灰色马尔可夫模型预测的准确率和预测精度都优于GM(1,1)模型,尤其对波动性和随机性大的数据具有很好的拟合和预测效果,为具有多因素影响的采煤机生产性能预测评价提供了一种有效的途径和方法.
[Abstract]:Productivity is an important index to measure the working performance of shearer, which has important guiding significance for scientific decision and development planning of coal mining. Through the establishment of the index evaluation system of shearer productivity, the grey GM (1K1) model and the grey Markov model are used to forecast, and it can be found that, The prediction accuracy and accuracy of grey Markov model are better than that of GM (1K1) model, especially for the data with large volatility and randomness. It provides an effective way and method for predicting and evaluating the production performance of shearer with multiple factors.
【作者单位】： 辽宁工程技术大学机械工程学院;西北轴承有限公司;宁夏公共资源交易管理局;
【基金】：国家自然科学基金项目(51574140)
【分类号】：TD421.6

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本文编号：2355735