新疆准东煤矿土壤重金属污染方法评价与分析

发布时间：2018-11-26 10:58

【摘要】：为对新疆准东煤矿土壤重金属污染情况作出客观实际的评价,借助单因子、综合污染、内梅罗等污染指数法,并结合GIS对耕地土壤重金属空间分布、重金属富集特征及综合污染情况进行分析。对矿区土壤表层中的Hg、As、Cu、Ni、Cr、K、Pb、Zn(0~30cm)进行综合污染评价,结果表明:单因子污染评价表明Ni、Cr、Pb分别在0~10cm、10~20cm、20~30cm土层中为轻度污染,各土层其余元素评价为清洁;Hg在0-10cm、10-20cm土层中污染值跨度最大,且最大值达到重度污染。内梅罗污染评价认为Hg、As、K元素每层均为重度污染,其他元素污染程度较轻,每层污染程度较相似。综合污染评价指出0~10cm、10~20cm土层污染程度为清洁,20~30cm土层为轻度污染。本研究区污染最严重的区域位于五彩湾煤矿(研究区西北部),有许多污染物在这一片区被堆积进而沉淀,而将军庙煤矿(研究区东南部)污染程度较轻。本研究为因地制宜地制定土壤污染治理措施,具有十分重要的现实意义。
[Abstract]:In order to make an objective and practical evaluation of the heavy metal pollution in the soil of Jindong Coal Mine in Xinjiang, the spatial distribution of heavy metals in cultivated land was studied by means of single factor, comprehensive pollution, Nemero pollution index and GIS. The characteristics of heavy metal enrichment and comprehensive pollution were analyzed. The comprehensive pollution evaluation of Hg,As,Cu,Ni,Cr,K,Pb,Zn (0~30cm) in the topsoil of mining area was carried out. The results showed that the single factor pollution evaluation showed that Ni,Cr,Pb was slightly polluted in the soil layer of 0 ~ 10cm ~ (10) cm ~ (-1) ~ (20) cm ~ (-1) ~ 20 cm ~ (-1) ~ The remaining elements of each soil layer were evaluated as clean; In the soil layer of 0-10 cm ~ (-1) ~ (-20) cm ~ (-1) ~ (-1) ~ (-1) ~ (-1) ~ (-1) ~ (-1) Hg Nemero pollution assessment showed that each layer of Hg,As,K was heavily polluted, while the other elements were less polluted, and each layer was similar. The comprehensive pollution assessment indicated that the pollution degree of 0 ~ 10 cm ~ (-1) 10 ~ (10) ~ (20) cm soil layer was clean, and that of 20~30cm soil layer was mild pollution. The most polluted area in this study area is in the northwest of Wucaiwan Coal Mine, where many pollutants are accumulated and precipitated, while the pollution degree of Jiangmiao Coal Mine (southeast of the study area) is relatively light. This study is of great practical significance to formulate soil pollution control measures according to local conditions.
【作者单位】： 新疆大学资源与环境科学学院;新疆大学绿洲生态教育部重点实验室;新疆大学智慧城市与环境建模普通高校重点实验室;
【基金】：国家科技支撑计划项目资助(编号:2014BAC15B01)
【分类号】：X825;X752

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本文编号：2358370