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相关性的组合预测模型在开采沉陷中的应用

发布时间:2018-12-13 18:09
【摘要】:针对当前开采沉陷不同阶段的单点沉陷变形预计精度不高的问题,该文首次从基于相关性的组合预测模型的思想出发,建立了面向沉陷不同阶段的基于相关系数的组合预测模型。实例验证结果表明,基于相关系数的组合预测模型在开采沉陷预测中的应用克服了单一模型的局限性,能够有效利用不同单一模型的信息,有较高的精度和可信度;能够满足不同阶段的开采沉陷预测,更适用于对沉陷变形数据要求高的场合。
[Abstract]:Aiming at the problem that the prediction accuracy of single point subsidence deformation in different stages of mining subsidence is not high, this paper starts from the idea of combination prediction model based on correlation for the first time. A combined prediction model based on correlation coefficient for different stages of subsidence is established. The results show that the combined prediction model based on correlation coefficient overcomes the limitation of the single model and can utilize the information of different single model effectively, and has high accuracy and credibility. It can satisfy the prediction of mining subsidence in different stages, and is more suitable for the situation where the data of subsidence deformation is high.
【作者单位】: 中国矿业大学环境与测绘学院/国土环境与灾害监测国家测绘地理信息局重点实验室;上海岩土工程勘察设计研究院有限公司;
【基金】:国家“十二五”科技支撑计划项目(2012BAB13B03) 江苏省高校优势学科建设工程资助项目(SZBF2011-6-B35)
【分类号】:TD327

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