相关性的组合预测模型在开采沉陷中的应用
[Abstract]:Aiming at the problem that the prediction accuracy of single point subsidence deformation in different stages of mining subsidence is not high, this paper starts from the idea of combination prediction model based on correlation for the first time. A combined prediction model based on correlation coefficient for different stages of subsidence is established. The results show that the combined prediction model based on correlation coefficient overcomes the limitation of the single model and can utilize the information of different single model effectively, and has high accuracy and credibility. It can satisfy the prediction of mining subsidence in different stages, and is more suitable for the situation where the data of subsidence deformation is high.
【作者单位】: 中国矿业大学环境与测绘学院/国土环境与灾害监测国家测绘地理信息局重点实验室;上海岩土工程勘察设计研究院有限公司;
【基金】:国家“十二五”科技支撑计划项目(2012BAB13B03) 江苏省高校优势学科建设工程资助项目(SZBF2011-6-B35)
【分类号】:TD327
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,本文编号:2376988
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