预计参数对开采沉陷的影响研究
[Abstract]:With the exploitation of coal resources, the environmental damage caused by mining subsidence is becoming more and more serious. How to establish accurate prediction model of mining subsidence is very important. Based on the MATLAB platform, the dynamic prediction system of mining subsidence is developed, and the influence of three prediction parameters, such as subsidence coefficient, main influence radius and mining speed, on the predicted results is analyzed with an engineering example. The results show that the subsidence coefficient increases, the surface subsidence basin is steep, and the horizontal moving distance and curvature also increase. The main influence radius increases, the subsidence range increases, the inflection point of the subsidence curve remains unchanged, and the decrease of the main influence radius will make the slope value and curvature value of the open hole and the final mining increase rapidly in a small range, which has a great influence on the surface disturbance. Speeding up the mining speed is beneficial to reduce the amount of surface movement and deformation, thus reducing the impact of mining on the surface.
【作者单位】: 内蒙古科技大学矿业研究院;
【基金】:国家自然科学基金项目(编号:51464036,51564038)
【分类号】:TD327
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,本文编号:2407711
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