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基于粒子群算法的螺旋钻锚杆回收装置的结构参数优化

发布时间:2019-02-09 18:53
【摘要】:为提高锚杆回收装置的钻进效率,实现轻量化,以锚杆回收装置的螺旋钻杆为研究对象,以钻杆的内径和外径、叶片厚度、螺距、螺旋升角、转速、头数以及叶片高度为优化参数,以钻杆输送效率最高、重量最轻、二次破碎率最高为优化目标,采用粒子群算法对钻杆结构进行参数优化,结果表明锚杆回收装置的钻进效率提高了31.4%,重量减轻了12.7%,二次破碎率提高了48.7%,提高了锚杆回收效率,增强了螺旋钻杆的耐磨程度和强度。
[Abstract]:In order to improve the drilling efficiency of the bolt recovery device and realize lightweight, the helical drill pipe of the bolt recovery device is taken as the research object. The inner and outer diameter of the drill pipe, the thickness of the blade, the pitch of the screw, the spiral rising angle, and the rotational speed are taken as the research object. The optimum parameters are the number of heads and the height of the blade. The optimum targets are the highest conveying efficiency of drill pipe, the lightest weight and the highest secondary breakage rate. The particle swarm optimization algorithm is used to optimize the parameters of drill pipe structure. The results show that the drilling efficiency of the bolt recovery unit is increased by 31.4, the weight is reduced by 12.7, the secondary crushing rate is increased by 48.7, the recovery efficiency of the anchor rod is improved, and the wear resistance and strength of the screw drill pipe are enhanced.
【作者单位】: 辽宁工程技术大学机械工程学院;
【分类号】:TD353.6

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本文编号:2419287

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