基于C-WNNM的地震随机噪声压制方法

发布时间：2019-04-09 20:53

【摘要】：针对低信噪比情况下地震信号同相轴不易识别的问题,提出用C-WNNM方法来压制地震勘探资料中的随机噪声.给出了基于WNNM的低秩逼近理论,利用地震信号在时间和空间上具有一定的相似性这一特点来构建近似低秩矩阵,并且由CEEMD分解得到的IMF1分量来近似估计局部噪声方差,从而获得更加精确的权值.经过迭代逼近得到最终去噪后的信号.对由雷克子波生成的模拟地震勘探资料进行C-WNNM滤波处理.结果表明,在地震数据存在强噪声的情况下,该方法能够有效压制随机噪声并且能够更好地保留有效信号,信噪比相比于原始WNNM算法提高了3 d B左右.
[Abstract]:In order to solve the problem that seismic signals are difficult to identify in phase axis at low signal-to-noise ratio (SNR), a C-WNNM method is proposed to suppress random noise in seismic exploration data. The low rank approximation theory based on WNNM is given. The approximate low rank matrix is constructed by using the similarity of seismic signals in time and space, and the local noise variance is estimated approximately by the IMF1 component obtained from CEEMD decomposition. In order to obtain more accurate weights. The final de-noising signal is obtained by iterative approximation. The simulated seismic exploration data generated by Rake wavelet is processed by C-WNNM filtering. The results show that the proposed method can suppress the random noise effectively and retain the effective signal in the presence of strong noise in seismic data. The SNR of the proposed method is about 3 dB higher than that of the original WNNM algorithm.
【作者单位】： 吉林大学通信工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(41574096)
【分类号】：P631.44

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本文编号：2455526