基于复数域混合SVD滤波方法及在随机噪声压制中的应用

发布时间：2019-04-30 13:27

【摘要】：在低信噪比地震资料处理中,压制随机噪声是其中的关键处理环节.传统的频率空间域预测滤波方法,容易使得去噪后高频段的有效信号严重畸变,不利于进一步提高分辨率.为此,提出了一种基于复数域混合SVD滤波法压制三维地震数据中随机干扰的方法,该方法首先在时空域对地震数据作傅里叶变换,再依据Eigenimage滤波法与Cadzow滤波法建立混合Hankel矩阵,然后对其运行奇异值分解,最后通过秩约化的方法来压制随机干扰.理论模型和实际地震数据的应用表明:该方法可有效地去除随机噪声,保护有效波,明显地改善了叠后三维地震资料的信噪比.
[Abstract]:In low signal-to-noise ratio seismic data processing, the suppression of random noise is one of the key points in seismic data processing. The traditional frequency space domain prediction filtering method is easy to cause serious distortion of the effective signal in the high frequency segment after noise removal, which is not conducive to further improving the resolution. In this paper, a hybrid SVD filtering method based on complex domain is proposed to suppress random interference in 3D seismic data. Firstly, the seismic data are transformed into Fourier transform in temporal and spatial domain, and then the mixed Hankel matrix is established according to the Eigenimage filtering method and the Cadzow filtering method. Then singular value decomposition (SVD) is performed and random interference is suppressed by rank reduction method. The application of theoretical model and practical seismic data shows that this method can effectively remove random noise, protect effective waves, and obviously improve the signal-to-noise ratio of poststack 3D seismic data.
【作者单位】： 中国石油集团川庆钻探工程有限公司地球物理勘探公司;成都理工大学;中国石油天然气集团公司山地地震技术试验基地;
【基金】：中国石油天然气集团公司重大科技专项课题(2013E-38-08)资助
【分类号】：P631.44

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本文编号：2468794