露天矿滑坡预警理论与方法研究

发布时间：2019-06-09 23:56

【摘要】：为探究能同时预警滑坡时间和区域的方法,基于均值-标准差分类法及加权马尔科夫链理论,提出一种新的滑坡预警判据,构建对应的滑坡预警模型,同时给出预警模型评价标准。以平庄西露天矿顶帮"4·17"滑坡为工程实例,选择样本容量n为20,标准差倍数k为0.4,分析滑坡区域附近28个监测点的滑坡预警效果。结果表明,该预警模型有良好的时间预警和区域预警效果,预警模型对滑坡区域内监测点的平均7日预警密集度为77%,对滑坡区域外监测点的平均7日预警密集度为6%,对全部监测点的平均错误预警率为0,平均预测一致率为61%。
[Abstract]:In order to explore the method which can warn landslide time and area at the same time, based on mean-standard deviation classification and weighted Markov chain theory, a new landslide early warning criterion is proposed, and the corresponding landslide early warning model is constructed. At the same time, the evaluation standard of early warning model is given. Taking the "4.17" landslide at the top of Pingzhuang West Open Pit Mine as an engineering example, the sample size n is 20 and the standard deviation multiple k is 0.4. The early warning effect of 28 monitoring points near the landslide area is analyzed. The results show that the early warning model has a good time early warning and regional early warning effect. The average 7 days early warning intensity of the early warning model for the monitoring points in the landslide area is 77%, and the average 7 days early warning intensity for the monitoring points outside the landslide area is 6%. The average error early warning rate for all monitoring points is 0, and the average prediction consistency rate is 61%.
【作者单位】： 辽宁工程技术大学矿业学院;
【基金】：高等学校博士学科点专项基金资助(20122121110003) 辽宁省煤炭资源安全开采与洁净利用工程研究中心开放基金资助(LNTU15KF08)
【分类号】：TD80;P642.22

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2496004