两级行星减速器的减重降噪多目标优化研究
[Abstract]:The two-stage planet reducer used in mine hoist is not only of large quality, but also produces strong vibration and excessive noise in the process of use, which seriously restricts the development and application of mine hoist reducer. With the support of the national science and technology support plan project "Research on lightweight and noise reduction of large mines, lifting transmission devices" (project number: 2013BAF01B05), this paper takes the two-stage planet reducer gear train of a mine hoist as the research object, and carries on the multi-objective optimization of weight loss and noise reduction. Satisfactory results have been obtained. The research contents of this paper mainly include the following aspects: (1) the system decomposition and flow design of the multi-objective optimization system of two-stage planet reducer gear train are completed. (2) the parametric model of gear and the calculation model of meshing impact impulse are established, and the multi-objective optimization model of weight reduction and noise reduction of two-stage planet reducer gear train is obtained. By adjusting the global variables and on the premise of ensuring the reliable operation of the reducer, the non-dominant sorting genetic algorithm is used to calculate, and the multi-objective optimization results of mass and meshing impact impulse are obtained. the data show that the total mass of the gear train is reduced by 6.48%. The impact impulse of the two stages is reduced by 7.57% and 13.84% respectively. The static analysis and dynamic analysis of the optimized two-stage planet reducer are carried out, and the results are compared with those of the reducer before optimization. The results show that the static strength of the optimized gear train of the two-stage planet reducer meets the requirements, the contact stress of the tooth surface and the dynamic meshing force between the teeth. The surface acceleration of the box and the noise of the surface structure of the box show a downward trend.
【学位授予单位】:重庆大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:TD534
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本文编号:2500088
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