基于SEM-ANP的矿工不安全行为影响因素指标体系研究

发布时间：2019-09-26 11:12

【摘要】：中国煤矿安全生产形势虽有好转,但依然严峻,由人的不安全行为而导致的煤矿事故时有发生。为了减少煤矿重大事故的发生,就必须预防和控制煤矿工人的不安全行为。文中分别从内在和外在2个层面对影响矿工不安全行为的因素进行深入分析,并对各因素之间的相互关系提出假设,进而根据假设,构建矿工不安全行为影响因素概念模型。运用结构方程模型对矿工不安全行为影响因素概念模型进行验证,最终得出矿工不安全行为影响因素指标体系。采用网络层次分析法计算所构建指标体系中各指标的权重,并进行重要度分析。该研究有利于制定更有针对性的不安全行为预防措施,也有利于提升煤矿的安全管理水平。
【图文】：

不安全行为,矿工,初始模型,影响因素

第4期李磊等:基于SEM-ANP的矿工不安全行为影响因素指标体系研究图1矿工不安全行为影响因素初始模型Fig．1Initialmodelofinfluentialfactorsofcoalminers’unsafebehaviors通过对矿工不安全行为初始模型进行实证分析，得出矿工不安全行为影响因素最终模型如图2所示。3．3矿工不安全行为影响因素指标体系构建从图2可知，对矿工不安全行为影响因素分析所提假设均成立，，并根据所示路径关系构建矿工不安全行为影响因素指标体系，如图3所示。4矿工不安全行为影响因素重要性分析4．1矿工不安全行为影响因素三级指标总排序首先，设计矿工不安全行为影响因素指标体系设计的专家打分表，让从事安全领域的专家和煤炭企业一线的安全管理践行者根据企业现场实际情况来填写专家打分;其次，运用ANP法计算所构建的矿工不安全行为影响因素指标体系中各级指标的权重，并进行一致性检验，结果见表3．533

模型图,矿工,不安全行为,影响因素

图2矿工不安全行为影响因素最终模型Fig．2Finalmodelofinfluentialfactorsofcoalminer’sunsafebehaviors4．2结果分析根据上节对矿工不安全行为影响因素指标体系各级指标的权重计算，可知1)从一级指标的权重得分可知，内因的得分要略高于外因，但相差并不明显;2)从二级指标的权重得分可知，内因中处理加工权重较其他指标得分要略高，说明处理加工这一指标作为矿工个体行为输出的最后一个环节决定着最终的行为安全与否;外因中正式组织权重的要略高些，说明了在从外因的角度制定干预对策时重点应从完善安全管理制度、提高安全管理水平、降低矿工工作压力、改善工作环境和提升领导者素质等方面落脚;3)从三级指标的权重得分可知，干预对策的权重得分最高，这表明了作为预防矿工不安全行为的最后一道防线，直接决定着是否能有效控制和预防已发生的矿工不安全行为;534西安科技大学学报2017年
【作者单位】：西安科技大学安全科学与工程学院;教育部西部矿井开采及灾害防治重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金青年科学基金(51504185) 西安科技大学能源学院青年教工创新项目(2014-NY-009) 太原理工大学煤炭产业科学发展研究中心开放基金(MAQTYLG-201701) 工效学-津发优秀青年学者联合研究基金(CES-KF-2017-05)
【分类号】：TD79

【相似文献】