基于Fisher判别理论的尾矿库安全评价模型

发布时间：2019-10-10 18:39

【摘要】：结合多元统计分析中的判别分析思想,建立尾矿库安全等级评价的Fisher判别模型。以湖南某尾矿库为例,合理选取一星期内观测的44组尾矿库数据进行判别分析,其中4组为检验样本,不参与判别函数的训练。研究结果表明,安全超高与标准判别函数之间的汇聚组间绝对相关性最大;各类协方差矩阵F检验的显著性概率Sig.0.05,判别分析显著;训练样本回判的正确率高达95%,检验样本判别的正确率达到100%,判别结果与实际尾矿库的安全情况基本吻合,为尾矿库的安全评价提供了一条更加系统、精准的途径。
【作者单位】： 中国矿业大学(北京)力学与建筑工程学院;南华大学核资源工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(51004067) 湖南省研究生科研创新项目(2015SCX13) 南华大学“铀矿山岩土工程灾害预测与控制”校级创新团队计划项目
【分类号】：TD926.4

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本文编号：2547279