IAPSO-LSSVM下的煤炭开采成本预测模型

发布时间：2019-10-28 17:44

【摘要】：为提高最小二乘支持向量机(LSSVM)预测模型的精度,准确预测煤炭开采成本.利用改进的自适应粒子群算法(IAPSO)的全局搜索能力,寻找LSSVM最优的惩罚因子r和高斯核函数的半径σ,提出一种IAPSO-LSSVM预测算法.在分析影响煤炭开采成本的空间因素、时间因素和定性因素的基础上,构建基于IAPSO-LSSVM的煤炭开采成本预测模型,并以TF煤业集团数据进行仿真实验.结果表明:与LSSVM、PSO-LSSVM算法相比,该模型预测效果更好.
【作者单位】： 辽宁工程技术大学工商管理学院;
【基金】：国家科技支撑计划(2013BAH12F01)
【分类号】：TD82;TP18

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本文编号：2553147