内蒙古白乃庙地区矿化蚀变信息提取及成矿预测

发布时间：2017-03-23 13:04

  本文关键词：内蒙古白乃庙地区矿化蚀变信息提取及成矿预测，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：围岩蚀变是在成矿作用中经常发生的一种现象, 是成矿的重要指示信息,围岩蚀变带的发现往往预示着矿体的发现。同时,根据蚀变矿物的分布范围和强度可以预测矿产的种类和富集程度。传统地质找矿方法往往是通过地面调查来圈定蚀变带,耗费大量的人力、物力。通过数字图像处理方法从遥感数据中提取矿化蚀变信息,获取蚀变岩的空间分布特征,一直是遥感找矿工作的重要研究内容。 随着遥感图像处理技术和基于地理信息系统空间分析技术的迅速发展,遥感信息提取与常规地质、地球物理、地球化学相结合的综合找矿方法已成为现代找矿技术的主流。对于遥感矿化蚀变信息的提取技术前人已经积累了相当丰富的经验,随着一些新的数理方法如神经网络、遗传算法以及小波包等发展,相应地引入到遥感信息提取中,产生了如光谱角分类、光谱匹配滤坡等新的矿化蚀变信息提取方法。本文结合内蒙古自治区乌兰察布市白音希勒等四幅 1∶5 万区域矿产调查项目,利用多光谱遥感数据(ETM~+/ASTER)对研究区进行遥感矿化蚀变信息提取,并结合物探、化探资料进行多源地学信息综合找矿研究,取得如下主要成果: (1)提出在特定区域内矿化蚀变信息与其他多源地学信息相结合进行成矿分析和预测的技术方法和路线,为区域性的矿产调查项目提供有效的找矿线索。 (2)分析和总结了蚀变矿物的光谱特征。分析了典型矿物的实验室波谱曲线及其在多光谱遥感数据中的光谱特征响应,确定了矿物离子、蚀变矿物的光谱识别规则,为遥感矿化蚀变信息提取的方法研究提供了依据。 (3)尝试将处理高光谱数据的图像处理方法应用在应用多光谱数据提取矿化蚀变信息的工作中。应用光谱角填图法与波谱拟合技术提取了典型蚀变矿物信息,获取了蚀变矿物的较为准确的空间分布信息。 (4)根据所提取的综合矿化蚀变异常信息与收集的物探、化探资料进行空间叠加分析,结合区域地质找矿标志,划定两个找矿重点工作区(朝鲁图重点工作区,白乃庙西重点工作区),并将矿化蚀变异常区(点)分 3 个级别,其中一级异常区(点)4 个,二级异常区(点)2 个,三级异常区(点)12 个。
【关键词】：多光谱遥感 蚀变异常 叠加分析 成矿预测 内蒙古白乃庙地区
【学位授予单位】：中国地质大学（北京）
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2006
【分类号】：P612
【目录】：

• 1. 引言7-10
• 1.1 选题依据及意义7
• 1.2 蚀变信息提取技术发展概况7-8
• 1.3 研究思路和工作方法8-10
• 2. 遥感蚀变异常提取的理论基础10-20
• 2.1 地物光谱特征物理基础10-11
• 2.2 主要蚀变矿物波谱特征11-16
• 2.3 ETM/ASTER影像波谱特征16-20
• 3. 遥感数字图像处理20-28
• 3.1 波段比值分析法20
• 3.2 主成分分析方法20-22
• 3.3 光谱角填图法22-23
• 3.4 波谱特征拟合技术23-24
• 3.5 其他技术方法24-26
• 3.6 影像端元波谱选择26-28
• 4. 研究区概况28-46
• 4.1 自然经济地理概况28-30
• 4.2 地质概况30-40
• 4.3 区域化探异常特征40-42
• 4.4 地球物理特征42-44
• 4.5 区域地质找矿标志44-46
• 5. 矿化蚀变信息提取及成矿预测46-59
• 5.1 比值法应用46-48
• 5.2 主成分分析应用48-49
• 5.3 比值主成分分析应用49-52
• 5.4 SAM 与SFF 应用52-55
• 5.5 蚀变信息评价及成矿预测55-59
• 6. 结论59-61
• 致谢61-62
• 参考文献62-68
• 个人简历68

【引证文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 郭云开;林凯捷;彭文建;林超;;遥感影像成矿蚀变信息提取——以望湘—幕阜山为例[J];测绘通报;2011年11期

中国博士学位论文全文数据库 前4条

1 薛云;基于蚁群算法和支持向量机的矿化蚀变信息提取研究[D];中南大学;2008年

2 王冬利;遥感影像成矿异常信息提取方法研究[D];中国地质大学(北京);2012年

3 杨佳佳;基于多源遥感数据的青海格尔木地区岩矿信息提取研究[D];吉林大学;2012年

4 朱骏;植被干扰区蚀变信息遥感提取方法研究[D];浙江大学;2012年

中国硕士学位论文全文数据库 前4条

1 张船红;西藏墨竹工卡地区遥感找矿信息提取研究[D];成都理工大学;2011年

2 李假广;东昆仑岩矿光谱数据测量方法研究及特征分析[D];成都理工大学;2010年

3 罗慧芬;东昆仑遥感矿化蚀变信息提取方法研究[D];成都理工大学;2010年

4 周丹;重庆彭水遥感蚀变信息提取与成矿远景区预测[D];成都理工大学;2011年

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本文编号：263767