无人智能化综采面安全状态评价研究

发布时间：2020-04-26 16:28

【摘要】：目前我国煤矿产能过剩。因此,提高煤矿的开采效率、减少开采成本是十分有必要的。煤矿工作危险,并且作业环境恶劣,所以无人智能化开采必定成为时代的选择。本文通过工作面的监测数据和综合类指标综合评价工作面的安全状态。通过建立两个二级评价体系,即监测类评价体系和综合类评价体系,综合评价工作面的安全状态。基于评价结果提出相应的改善措施,保障煤矿的安全生产,提高煤矿的生产效率。本文选取五个监测数据作为监测类评价体系的安全评价指标,分别是瓦斯浓度、粉尘浓度、一氧化碳浓度、风量和温度。通过监测数据自身的变化规律以及各个参数之间的波动关联性综合分析工作面的安全状态。鉴于单一依据监测数据分析工作面安全状态存在片面性。因此,本文建立综合类评价体系,选取人、机、管、环四个方面的因素作为评价指标,综合两种评价体系的评价结果分析工作面安全状态。在监测类评价指标体系中,本文用模糊Borda数分析法确定各指标的权重,量化评价指标的波动性和关联性。综合类评价体系利用模糊综合评价法对指标打分,采用层次分析法确定权重。应用建立的安全评价体系分析黄陵矿一号煤矿1001智能化无人综采工作面的安全状态。评价结果表明工作面的风量对其他评价指标的影响最大,温度评价指标影响最小。针对评价结果提出建议,即保障智能化无人综采工作面安全的根本要求是做好工作面的通风工作。
【图文】：

图 5.1 去量纲的瓦斯变化序列为了便于计算监测数据标准差、平均值、最大值、最小值以及数据的增量，，本matlab 工具，使用简单的代码实现数据的计算工作。代码如下:平均值anData = mean(Data')'标准差ata=std(Data')'增量=Data(:,2:end)-Data(:,1:end-1)大值x=max(Data')'小值=min(Data')' （瓦斯浓度数据计算得：
【学位授予单位】：西安科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：TD823.97

【参考文献】

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本文编号：2641678