未确知数学在煤矿安全综合评价中的应用研究

发布时间：2017-03-30 20:23

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【摘要】：煤矿生产系统是一个复杂的多因素、多变量、多层次的人-机-环境系统，对其进行安全评价涉及诸多不确定信息。本文在分析随机信息、模糊信息、灰色信息和未确知信息优缺点基础之上，应用未确知数学理论，将未确知信息和未确知测度评价方法引入煤矿企业的安全评价，基于现场实践经验，提出了煤矿安全综合评价的一种新思路，即将未确知测度和盲数均值理论与安全检查表相结合，对矿井安全水平进行综合评价，得出矿井的安全等级。应用未确知测度评价方法进行综合评价时，最重要的是评价因素体系的建立和各因素权重的确定。依据事故理论的综合观点，建立了多层次的煤矿安全评价因素体系，并采用了改进型的层次分析法（AHP）确定评价因素权重，，使权重的赋值更加科学、合理，较好的反映了各因素对矿井安全现状的重要程度。建立了矿井安全综合评价的未确知测度数学模型，划分了安全因素的安全等级，并在专家可信度的基础上研究了不确定性结论合成的MAMB方法。最后，将所研究的未确知测度评价方法应用于黄陵双龙煤矿，得出该矿井的安全等级。应用实例表明：未确知测度综合评价方法可操作性强、效果较好，可以在一般工业企业的安全评价中广泛应用。
【关键词】：安全评价 未确知测度 层次分析法 安全等级
【学位授予单位】：西安科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2004
【分类号】：TD79
【目录】：

• 1 绪论8-17
• 1.1 安全评价8-10
• 1.2 国内外安全评价发展现状10-12
• 1.2.1 国外的安全评价技术发展现状10-11
• 1.2.2 国内的安全评价技术发展现状11-12
• 1.3 现有安全评价方法分析12-14
• 1.4 本文研究目的及意义14-15
• 1.4.1 研究的目的14
• 1.4.2 研究的意义14-15
• 1.5 本文研究的内容及技术路线15-17
• 1.5.1 研究的内容15
• 1.5.2 技术路线15-17
• 2 不确定信息与未确知数学17-24
• 2.1 不确定信息17-19
• 2.1.1 未确知信息17
• 2.1.2 未确知信息与其它不确定信息的关系17-19
• 2.2 未确知数学理论19-22
• 2.2.1 未确知有理数19-20
• 2.2.2 未确知集合20
• 2.2.3 盲数20-22
• 2.3 矿井安全评价过程中的不确定性22-23
• 2.4 小结23-24
• 3 矿井安全综合评价指标体系与指标权重24-36
• 3.1 安全评价指标体系建立的原则24-25
• 3.2 矿井安全评价指标体系的建立25-27
• 3.3 层次分析法(AHP)的改进模型27-30
• 3.3.1 AHP中的判断矩阵28-29
• 3.3.2 测度判断矩阵29
• 3.3.3 AHP的测度改进模型29-30
• 3.4 矿井安全评价因素权重的计算30-35
• 3.4.1 建立递阶层次结构30-31
• 3.4.2 准则层因素权重的计算31-32
• 3.4.3 指标层因素权重计算32-35
• 3.5 小结35-36
• 4 煤矿安全综合评价的未确知测度评价方法36-48
• 4.1 未确知测度综合评价模型36-38
• 4.1.1 单指标未确知测度36-37
• 4.1.2 多指标综合测度37
• 4.1.3 未确知测度评价模型的优点37-38
• 4.2 测度评价中不确定性结论的合成38-40
• 4.2.1 专家综合可信度38-39
• 4.2.2 专家意见的不确定性量化39-40
• 4.3 煤矿安全评价的未确知测度模型40-46
• 4.3.1 矿井安全评价单指标测度模型40-42
• 4.3.2 矿井安全评价多指标测度模型42
• 4.3.3 安全评价等级确定及未确知测度函数的构造42-46
• 4.3.4 置信度识别准则46
• 4.4 本章小结46-48
• 5 应用实例48-66
• 5.1 黄陵双龙矿井概况48
• 5.2 黄陵双龙矿井危险性分析48-53
• 5.2.1 自然条件要素危险性分析48-49
• 5.2.2 安全管理要素危险性分析49
• 5.2.3 通风要素危险性分析49-50
• 5.2.4 防治水要素危险性分析50
• 5.2.5 防灭火要素危险性分析50-51
• 5.2.6 采掘安全要素危险性分析51
• 5.2.7 机电安全要素危险性分析51-52
• 5.2.8 运输安全要素危险性分析52
• 5.2.9 爆破安全要素危险性分析52-53
• 5.3 黄陵双龙矿井安全综合评价53-65
• 5.3.1 双龙煤矿安全评价的单指标未确知测度53-64
• 5.3.2 双龙煤矿安全评价的多指标未确知测度64-65
• 5.3.3 置信度识别65
• 5.4 黄陵双龙矿井安全评价结论65-66
• 6 主要结论66-68
• 致 谢68-69
• 参考文献69-72
• 附 录72

【引证文献】

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本文编号：278025