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乌龙泉矿矿床品位估值方案的优选研究

发布时间:2020-08-08 09:59
【摘要】:乌龙泉矿采用现场配矿方式生产矿石产品,针对矿山品位估值方案选择不合理影响配矿工作的质量和效率的问题,在考虑品级区间重要性和估值参数关联影响的,运用层次分析方法和粗糙集理论,提出了基于RS-AHP的加权灰色关联算法。在对各品级区间估值的矿岩量的平均差异分级和离散化的基础上,建立了品级区间Q_k的重要性判断矩阵,分别采用和法和粗糙集方法计算品级区间Q_k的权重系数_QW~*_k和_QW~0 _k,构建了RS-AHP权重确定方法,既克服了层次分析法的主观随意性,也较好地解决了粗糙集确定权重系数可能存在值为0的问题。将RS-AHP权重确定方法和邓氏灰色关联算法相结合,建立了基于RS-AHP的加权灰色关联算法,科学地反映了矿床品位估值的标准方案A_0与各个拟选方案集A_t在各品级区间Q_k不同影响下的关联度大小,为矿山品位估值方案的决策分析提供了一种新的方法途径。通过实例应用,确定乌龙泉矿矿床品位估值方案A_(29)为最优方案,即估值方法为克里金法,估值参数为:块体尺寸为10m、组合样长度为3m、搜索距离为150m和各向异性的搜索策略。将乌龙泉矿近期生产的43m~55m分段四个取样点的品位估值结果与对应的品位化验数据进行比较,两者差异不超过1.00%,平均差异度为1.78%。
【学位授予单位】:武汉科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2019
【分类号】:TD80

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