神华宁煤智能ERP仓储管理系统设计与实现

发布时间：2020-10-21 12:05

　　 神华宁煤集团作为宁夏最大的优势骨干企业,为了更好的完成企业战略目标、实现企业社会价值,首要任务之一是优化企业管理结构、提高企业管理能力,这对神华宁煤集团的物资仓储管理系统提出了新要求。优化物资仓储管理的运行机制,加强物资仓储管理的统筹协调能力,建立企业级物资集成管理信息系统,并增强物资部门的信息共享能力是满足新要求的有效方法。本文重点对现阶段神华宁煤集团的仓储管理现状进行了需求和可行性分析,针对具体问题设计并实现了适用于集团的智能ERP仓储管理系统,不仅提高了集团物资管理效率和物资共享能力,而且为集团向跨区域、跨行业的物资管理战略目标做出了重要贡献。本文首先探讨了ERP仓储管理系统的研究背景和研究意义,对ERP系统理论、物资仓储管理理论和ERP系统相关技术等内容进行了阐述;其次以神华宁煤集团仓储管理现状为研究内容,针对集团现有的仓储管理问题,进行了功能需求、性能需求、工作流程和系统设计可行性的具体分析;再次,结合神华宁煤集团实际发展情况,对系统进行了总体设计,包含基于Nginx的新型B/S架构设计、系统网络结构设计、总体功能设计、出入库流程设计和模拟数据库设计;最后,分别实现了由基础数据管理等七个模块组成的ERP仓储管理系统和以卷积神经网络算法为主的图像/RFID双识别系统,提高了物资审核和分类的效率,优化了集团数据传输、物资属性、管理流程和管理结构,实现了物资的透明化建设、自动化控制和精细化管理。通过Mock.js建立了模拟数据库应答机制,通过Vue.js和Node.js组合设计了系统的前端交互界面,通过MATLAB半实物仿真验证了图像识别进行物资审核的设计可行性,完成了一种适用于神华宁煤集团的智能ERP仓储管理系统。通过对系统的功能、性能测试,证明了本文设计的智能ERP仓储管理系统不仅促进了神华宁煤集团仓储的自动化、智能化管理,优化了仓储管理结构,而且促进了仓储管理与信息化相结合,实现了物资数据实时更新,为可持续发展提供了有效保障。
【学位单位】：长安大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2019
【中图分类】：F426.21;F274;TP311.52
【部分图文】：

图 4.8 模拟数据库检索图Mock.js 的设计与实现的主要流程如下所示：（1）在网络前端设计项目中使用 Mock.js，使用 NPM 在 Node 中安装并保信息，并在智能 ERP 仓储管理系统中引入 Mock.js 并设置当前运行环境；（2）将 mock 函数封装后组织成 mock 文件，在系统中使用 Mock.js 模拟后数据响应，同时建立以 Node.js 中间层为载体的模拟检索配置；（3）在 Mock.js 创建对应的配置文件和参数设置文件，用来配置拦截数据求时的响应时间和对应连接关系，设置溢出数据保存内容；（4）创建顶层入口文件和检索配置链接文件，引入各个具体业务的 mock置文件 mock.config.js，在 mock.config.js 中还可以预置一些常用的用于生据形态的方法；（5）最后在系统的入口文件 main.js 中引入入口文件 mock.js，将每次系统资数据调用情况通过模拟数据库返回给系统前端，模拟数据库响应时可通过

图 4.9 模拟数据库检索时序图系统总体实现本章节重点对 ERP 仓储管理系统和图像/RFID 双识别系统的实现进行具体仓储管理系统运行在 windows 系统中，采用 Vue.js 和 Node.js 结合的方式计与开发，同时 Node.js 做中间层，后端用 Mock.js 模拟服务器应答响应， EDI 文件和数据库中间表的形式进行接口技术对接，可单向连通 ERP 与，实现内容包含基础数据管理功能，入库、库存、出库管理功能，其他管理管理功能和部分功能实现代码展示。图像/RFID 双识别系统采用的 Matla算法仿真，将实测的图像信息作为机器学习内容，用 Simulink 半实物仿行算法实现和效果验证，同时对部分系统仿真代码进行展示说明。系统的构实现框图如图 4.10 所示：

图 4.11 智能 ERP 仓储管理系统演示主界面如图 4.11 所示，ERP 仓储管理系统主要包含七部分内容：基础数据管理，入理，库存管理，出库管理，报废管理，系统管理和其他管理，每个功能模块都自个独立体系，实现并完成对应的仓储管理任务。（1）基础数据管理模块基础数据管理模块包含仓库区域管理和物料信息管理两部分内容，对仓储管理统综合性数据进行整体查验和管理。仓库区域管理系统性的对仓储整体到部分的及物资分类情况进行了整理，管理者可添加、删除、变更仓库区域管理信息，整储实际状态，同时在仓库整理阶段或进行货物清点等特殊阶段可以停止仓库此项数据的上传和共享，待一切完备后即可重新进行仓库数据的共享使用，仓库管理面不同使用权限可观测不同的数据信息。基础数据管理模块实现内容如图 4.12 ：基础数据管理模块
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本文编号：2850098