振动筛裂纹电涡流C扫描成像检测技术研究
发布时间:2020-12-13 09:53
在自动化生产过程中,振动筛起着重要的作用。由于长期高强度的机械运转、振动筛大梁、侧板、支撑弹簧等应力集中部位易出现疲劳裂纹,成为设备安全生产的隐患,因此需要对振动筛进行定期检测,传统的检测方法依赖检测人员的经验,缺乏系统的检测流程,这样的检测手段并不可靠,本文提出了一种振动筛裂纹电涡流C扫描成像检测方法,通过仿真分析和实验研究,实现了裂纹的定量化检测,本文主要工作如下:第二章建立了简化的振动筛有限元模型。利用Ansys Maxwell软件建立不同深度裂纹的有限元平板模型,仿真分析了不同深度裂纹对电涡流探头响应信号的影响,仿真结果对裂纹量化检测提供理论支撑。第三章设计开发了电涡流检测实验系统。该系统分为涡流检测仪器、三维运动控制平台、上位机软件三个部分,能够实现检测过程的自动化,为后续实验研究提供工具支持。第四章实现了缺陷的自动化识别与分类优化。首先,利用电涡流实验系统对表面裂纹和亚表面裂纹进行C扫描,获得了试件的缺陷信号,绘制了裂纹C扫描图像。其次,运用了基于支持向量机模型的缺陷识别算法,并结合粒子群算法优化该模型参数,实现了缺陷的自动识别。最后,为优化识别精度,需要对缺陷识别过程中的...
【文章来源】:中国矿业大学江苏省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:98 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
振动筛实物图
图 1-2 开裂的振动筛侧板实物图Figure 1-2 Broken vibrating screen spring筛定期检测的必要性:1.振动筛的故障将会导致系统不能正常经济损失,甚至会导致机毁人亡的事故,因此,对振动筛的定早检测出振动筛上的缺陷,实现故障的早期诊断和预报,能线上设备的故障率,使洗煤厂的生产计划得到保障振动筛构件进行疲劳损伤分析,判断其损伤的阶段,可以及或者判断构件剩余的使用寿命,对保证振动筛安全稳定的运行义和经济价值。振动筛构件的损伤主要是由疲劳裂纹引起,疲构件上的发展大致可以分为一下几个阶段:第一阶段——振动构或亚结构变化,疲劳裂纹出现;第二阶段——微观裂纹出现形成主导裂纹,从裂纹生长过程上来看,这一阶段的主导裂纹生与扩展之间的分界线,形成主导裂纹后可能会导致振动筛构三阶段——宏观裂纹出现,并持续稳定地扩展;第四阶段——
硕士学位论文实现试件上裂纹量化识别,降低在检测过程中对涡流检测信号计算机人工智能被引用到涡流检测技术中,在裂纹的检测阶段装置移动路径,实现了检测过程的自动化;在数据分析阶段,纹实行定量化检测,同时根据涡流检测数据重构出裂纹分布图区域的受损情况。研究主要包括涡流 C 扫描成像、成像系统定量化研究三个方面[30]-[35]。)涡流 C 扫描成像 C 扫描成像显示的是平行于扫描面的检测图像。探头在被检扫查,图像上的二维坐标对应探头的扫查位置,获取检测区图 1-3 所示,从扫描图像上可以直观、清晰地看到检测区域缺流 C 扫描成像检测技术原理简单、检测结果直观,越来越受
【参考文献】:
期刊论文
[1]面向脉冲涡流热成像的激励电源特性研究[J]. 唐波,方旭,侯德鑫,叶树亮. 仪器仪表学报. 2018(01)
[2]铁磁材料表面裂纹的涡流热成像检测[J]. 闫会朋,杨正伟,田干,明安波,张炜. 无损检测. 2017(03)
[3]有限角度水浸超声检测空间复合成像[J]. 胡宏伟,王泽湘,王向红,徐娜. 仪器仪表学报. 2016(05)
[4]基于远场涡流的管道局部缺陷定量评估方法[J]. 张芸,张伟,师奕兵,王志刚,罗清旺. 仪器仪表学报. 2016(03)
[5]基于SVM分类的红外舰船目标识别[J]. 张迪飞,张金锁,姚克明,成明伟,吴永国. 红外与激光工程. 2016(01)
[6]基于ANSYS的多层振动筛侧板开裂研究[J]. 蒋文志,刘云飞,薛阔,李晨光,高阳. 山东交通学院学报. 2015(03)
[7]新型锁相放大器的设计[J]. 胡华,钟洁. 电子测量技术. 2014(08)
[8]管道裂纹远场涡流检测的定量反演方法研究[J]. 张伟,师奕兵,王志刚,敖永才. 仪器仪表学报. 2013(08)
[9]金属管件电涡流检测偏心效应的解析建模与仿真[J]. 范孟豹,尹亚丹,曹丙花. 中国电机工程学报. 2012(30)
[10]基于改进Sobel算子的边缘检测算法的研究[J]. 何春华,张雪飞,胡迎春. 光学技术. 2012(03)
博士论文
[1]大型振动筛大梁裂纹故障诊断方法研究[D]. 薛光辉.中国矿业大学(北京) 2010
本文编号:2914358
【文章来源】:中国矿业大学江苏省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:98 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
振动筛实物图
图 1-2 开裂的振动筛侧板实物图Figure 1-2 Broken vibrating screen spring筛定期检测的必要性:1.振动筛的故障将会导致系统不能正常经济损失,甚至会导致机毁人亡的事故,因此,对振动筛的定早检测出振动筛上的缺陷,实现故障的早期诊断和预报,能线上设备的故障率,使洗煤厂的生产计划得到保障振动筛构件进行疲劳损伤分析,判断其损伤的阶段,可以及或者判断构件剩余的使用寿命,对保证振动筛安全稳定的运行义和经济价值。振动筛构件的损伤主要是由疲劳裂纹引起,疲构件上的发展大致可以分为一下几个阶段:第一阶段——振动构或亚结构变化,疲劳裂纹出现;第二阶段——微观裂纹出现形成主导裂纹,从裂纹生长过程上来看,这一阶段的主导裂纹生与扩展之间的分界线,形成主导裂纹后可能会导致振动筛构三阶段——宏观裂纹出现,并持续稳定地扩展;第四阶段——
硕士学位论文实现试件上裂纹量化识别,降低在检测过程中对涡流检测信号计算机人工智能被引用到涡流检测技术中,在裂纹的检测阶段装置移动路径,实现了检测过程的自动化;在数据分析阶段,纹实行定量化检测,同时根据涡流检测数据重构出裂纹分布图区域的受损情况。研究主要包括涡流 C 扫描成像、成像系统定量化研究三个方面[30]-[35]。)涡流 C 扫描成像 C 扫描成像显示的是平行于扫描面的检测图像。探头在被检扫查,图像上的二维坐标对应探头的扫查位置,获取检测区图 1-3 所示,从扫描图像上可以直观、清晰地看到检测区域缺流 C 扫描成像检测技术原理简单、检测结果直观,越来越受
【参考文献】:
期刊论文
[1]面向脉冲涡流热成像的激励电源特性研究[J]. 唐波,方旭,侯德鑫,叶树亮. 仪器仪表学报. 2018(01)
[2]铁磁材料表面裂纹的涡流热成像检测[J]. 闫会朋,杨正伟,田干,明安波,张炜. 无损检测. 2017(03)
[3]有限角度水浸超声检测空间复合成像[J]. 胡宏伟,王泽湘,王向红,徐娜. 仪器仪表学报. 2016(05)
[4]基于远场涡流的管道局部缺陷定量评估方法[J]. 张芸,张伟,师奕兵,王志刚,罗清旺. 仪器仪表学报. 2016(03)
[5]基于SVM分类的红外舰船目标识别[J]. 张迪飞,张金锁,姚克明,成明伟,吴永国. 红外与激光工程. 2016(01)
[6]基于ANSYS的多层振动筛侧板开裂研究[J]. 蒋文志,刘云飞,薛阔,李晨光,高阳. 山东交通学院学报. 2015(03)
[7]新型锁相放大器的设计[J]. 胡华,钟洁. 电子测量技术. 2014(08)
[8]管道裂纹远场涡流检测的定量反演方法研究[J]. 张伟,师奕兵,王志刚,敖永才. 仪器仪表学报. 2013(08)
[9]金属管件电涡流检测偏心效应的解析建模与仿真[J]. 范孟豹,尹亚丹,曹丙花. 中国电机工程学报. 2012(30)
[10]基于改进Sobel算子的边缘检测算法的研究[J]. 何春华,张雪飞,胡迎春. 光学技术. 2012(03)
博士论文
[1]大型振动筛大梁裂纹故障诊断方法研究[D]. 薛光辉.中国矿业大学(北京) 2010
本文编号:2914358
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/kuangye/2914358.html