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基于事故树方法的瓦斯爆炸危险源辨识与评价

发布时间:2017-04-08 19:11

  本文关键词:基于事故树方法的瓦斯爆炸危险源辨识与评价,,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:本文结合矿井瓦斯爆炸的实际,应用危险源辨识理论,分析了瓦斯爆炸危险源的特点,提出了瓦斯爆炸危险源和瓦斯爆炸事故隐患两种不同的概念和瓦斯爆炸危险源辨识的七种调查方法,并运用轨迹交叉论和事故发生的原因说,对瓦斯爆炸危险源进行了分类,提出预防瓦斯事故发生的措施判断原则,构造了瓦斯爆炸发生的数学函数,得出了瓦斯爆炸概率的计算方法,绘制了矿井瓦斯爆炸事故树图,建立了用Vc++开发的瓦斯爆炸专家决策系统。 同时,论文针对山西离柳焦煤集团有限公司朱家店煤矿瓦斯爆炸的实际,对该矿并瓦斯爆炸的危险源进行了进行定量分析,计算得出瓦斯爆炸发生概率、各基本事件概率重要度、单位概率重要度及临界重要度。对该矿的瓦斯爆炸危险源进行了评价,提出了相应的管理措施和建议。
【关键词】:危险源辨识 瓦斯爆炸危险源 事故树法 概率重要度 临界重要度
【学位授予单位】:太原理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2005
【分类号】:TD712.7
【目录】:
  • 第一章 绪论10-18
  • 1.1 课题的背景10-16
  • 1.1.1 煤矿安全生产现状10-11
  • 1.1.2 危险源辨识的国内外研究现状11-15
  • 1.1.3 事故树分析法及应用15-16
  • 1.2 课题的意义16-17
  • 1.3 本文所作的工作及创新点17-18
  • 1.3.1 所做工作17
  • 1.3.2 创新点17-18
  • 第二章 瓦斯爆炸危险源辨识18-45
  • 2.1 基本概念18-22
  • 2.1.1 危险源18-19
  • 2.1.2 煤矿危险源19
  • 2.1.3 瓦斯爆炸危险源19-20
  • 2.1.4 瓦斯爆炸危险源与瓦斯爆炸事故隐患的关系20-21
  • 2.1.5 瓦斯爆炸危险源系统的状态21-22
  • 2.2 瓦斯爆炸危险源辨识22-24
  • 2.2.1 调查的内容23
  • 2.2.2 调查方法23-24
  • 2.3 瓦斯爆炸危险源分类依据及标准24-32
  • 2.3.1 轨迹交叉论25-29
  • 2.3.2 事故发生的原因说29-32
  • 2.4 瓦斯爆炸危险源辨识实例32-43
  • 2.4.1 矿井概况32-34
  • 2.4.2 瓦斯爆炸危险源辨识34-41
  • 2.4.3 危险源分类41-42
  • 2.4.4 朱家店矿瓦斯爆炸危险源特点分析42-43
  • 2.4 本章小结43-45
  • 第三章 瓦斯爆炸危险源分析评价原理知识45-65
  • 3.1 系统风险分析评价方法简介45-46
  • 3.2 事故树概念及分析步骤46-49
  • 3.2.1 事故树的概念46-47
  • 3.2.2 事故树分析的优点47-48
  • 3.2.3 事故树分析的步骤48-49
  • 3.3 事故树符号及其意义49-54
  • 3.3.1 事件符号49-50
  • 3.3.2 逻辑门符号50-54
  • 3.4 布尔代数及最小割集、最小径集54-56
  • 3.4.1 布尔代数54-55
  • 3.4.2 最小割集55
  • 3.4.3 最小径集55-56
  • 3.5 结构重要度、概率重要度和临界重要度56-60
  • 3.5.1 事故树的结构函数56-57
  • 3.5.2 结构重要度分析57-59
  • 3.5.3 概率重要度分析59
  • 3.5.4 临界重要度分析59-60
  • 3.6 事故树分析法的改进60-64
  • 3.6.1 事故树分析法局限性及改进方向60-61
  • 3.6.2 对事故树分析法的改进61-63
  • 3.6.3 事故树分析法的修正方案特点63-64
  • 3.7 本章小结64-65
  • 第四章 朱家店矿瓦斯爆炸危险源分析与评价65-94
  • 4.1 事故树的构造65-67
  • 4.2 定性分析67-75
  • 4.2.1 求解最小割集67-68
  • 4.2.2 求最小径集68-70
  • 4.2.3 结果分析70-75
  • 4.3 定量分析与评价75-93
  • 4.3.1 顶上事件的发生概率75-82
  • 4.3.2 概率重要度的计算82-87
  • 4.3.3 临界重要系数的计算87-89
  • 4.3.4 应用以上所得数据进行分析与评价89-92
  • 4.3.5 措施92-93
  • 4.4 本章小结93-94
  • 第五章 煤矿瓦斯爆炸事故专家决策系统94-104
  • 5.1 安全模块94-96
  • 5.2 采样数据输入模块96-99
  • 5.3 结论模块99-103
  • 5.4 本章小结103-104
  • 第六章 结论与展望104-106
  • 参考文献106-110
  • 致谢110-111
  • 所从事科研工作和发表的论文111

【引证文献】

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本文编号:293509

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