基于谐波特征的矿井罐笼振动故障诊断方法研究
发布时间：2020-12-31 00:01
随着我国煤矿开采现代化程度的不断提高,晋、陕、蒙、疆等重要产煤矿区启用了符合大型矿井生产需求的特大型矿井提升机。但是这些矿井提升机的大型罐笼在上升和下放过程中大多产生了原因不明的异常振动,带来诸如停机停产、坠井事故等安全隐患,造成巨大的经济损失和人员生命威胁。由于特大型矿井提升机罐笼体积庞大、运动状态复杂、载人安全标准高(有些达到300多人),传统的罐笼故障诊断方法的现场应用效果并不理想,难以找到故障根源,无法消除故障。基于大型提升机罐笼现场运行中的实测数据,本文揭示了谐波与实际故障间的对应关系,提出了基于谐波特征的故障诊断方法,并将此故障诊断方法用于大型矿井罐笼振动故障分析诊断,找出了罐笼振动故障的原因并采取切实可行的措施,完美的解决了矿井罐笼异常振动的故障,验证了基于谐波故障诊断方法的切实有效。论文的主要工作如下:1、阐述了传统故障诊断理论与方法,例如模糊理论、神经网络、小波分析等,指出了传统方法在实际工程应用中的缺点及不足,比较了基于谐波特征的故障诊断方法优势;2、分析了矿井罐笼运行特性及振动产生机理,基于工程测量数据库,揭示了谐波与实际故障的对应关系;3、对谐波诊断系统进行软件...
【文章来源】：中国矿业大学江苏省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：81 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
常用提升系统简要结构
2 矿井罐笼运行特性及振动机理 2-2 显示了缠绕式和摩擦式提升机的简要结构。具体而言，缠绕式丝绳在卷筒上的缠绕实现罐笼的提升和下放，根据卷筒的数量可分卷筒。受钢丝绳强度限制，缠绕式提升机一般不适用于超深矿井。则利用摩擦轮上衬垫与钢丝绳之间的摩擦力是实现罐笼的提升和小、安全性高、提升能力强等优点[67]。 矿井罐笼运行特性升机在运行过程中是加速-匀速-减速的过程。运行过程（下降或速度和速度曲线如图 2-3 所示。
2-3 罐笼提升过程中的加速度和速度曲Acceleration and velocity curve in cage li机理（Vibration Mechanism分析的受力分析如图 2-4 所示，作用拉力，二是轨道与罐耳接触产生响而产生三个方向（x,y,z）的振，水平方向振动则受罐道与罐耳接
【参考文献】：
期刊论文
[1]模糊案例推理故障诊断系统研究[J]. 孔庆宇,侯杰,王勇,王云升,蒋静. 信息通信. 2018(11)
[2]2017年我国煤矿死亡事故统计分析[J]. 张盈盈,郭巍,潘志栋. 内蒙古煤炭经济. 2018(20)
[3]新型矿井电气设备监控网络及故障诊断系统的研究[J]. 贾婷. 能源技术与管理. 2018(05)
[4]故障诊断及维修技术在矿井机电设备中的应用分析[J]. 周波. 决策探索(中). 2018(08)
[5]电网故障诊断的研究综述与前景展望[J]. 王守鹏,赵冬梅. 电力系统自动化. 2017(19)
[6]基于混杂神经网络的变电设备故障诊断分析[J]. 孙立新. 机电信息. 2017(21)
[7]谐波测试法在煤矿提升机罐笼振动故障诊断中的应用[J]. 王丹蕾,孙彦景,李德臣. 中国高新技术企业. 2017(01)
[8]一种新型电气设备故障诊断方法介绍[J]. 杨舒迪,凌标灿. 华北科技学院学报. 2016(05)
[9]浅议机械设备故障智能诊断技术的现状及发展[J]. 刘畅. 数码世界. 2016(08)
[10]矿山机电设备故障诊断技术的分析[J]. 刘庭华. 内蒙古煤炭经济. 2016(11)
博士论文
[1]基于多小波变换的矿用齿轮箱故障诊断研究[D]. 华伟.中国矿业大学(北京) 2017
[2]基于小波分析的掘进工作面瓦斯涌出模式识别研究[D]. 张文胜.中国矿业大学(北京) 2016
[3]网络环境下矿井提升机智能故障诊断关键技术研究[D]. 王峰.中国矿业大学 2013
硕士论文
[1]矿井提升机盘式制动器制动力矩测量方法研究[D]. 崔蒙蒙.西安科技大学 2018
[2]基于深度卷积神经网络的飞行器图像识别算法研究[D]. 程嘉晖.浙江大学 2017
[3]超深矿井缠绕式提升系统动态特性理论与实验研究[D]. 巫显照.重庆大学 2017
[4]基于小波包和神经网络的心电信号分类方法研究[D]. 袁丹阳.天津工业大学 2017
[5]基于小波分析的水声通信技术研究及其硬件实现[D]. 李杰.浙江大学 2017
[6]矿井提升设备健康管理系统研究[D]. 韩哲.煤炭科学研究总院 2016
[7]矿井提升机可靠性工程平台建设[D]. 杨丹丹.太原理工大学 2015
[8]基于网络的矿井提升机远程监测与故障诊断系统设计[D]. 马立静.中国矿业大学 2014
[9]煤矿提升机监控系统及其故障诊断的研究[D]. 胡志强.中国矿业大学 2014
[10]矿井提升机监测与故障诊断系统研究[D]. 杨亚涛.西安科技大学 2013
本文编号：2948548
【文章来源】：中国矿业大学江苏省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：81 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
常用提升系统简要结构
2 矿井罐笼运行特性及振动机理 2-2 显示了缠绕式和摩擦式提升机的简要结构。具体而言，缠绕式丝绳在卷筒上的缠绕实现罐笼的提升和下放，根据卷筒的数量可分卷筒。受钢丝绳强度限制，缠绕式提升机一般不适用于超深矿井。则利用摩擦轮上衬垫与钢丝绳之间的摩擦力是实现罐笼的提升和小、安全性高、提升能力强等优点[67]。 矿井罐笼运行特性升机在运行过程中是加速-匀速-减速的过程。运行过程（下降或速度和速度曲线如图 2-3 所示。
2-3 罐笼提升过程中的加速度和速度曲Acceleration and velocity curve in cage li机理（Vibration Mechanism分析的受力分析如图 2-4 所示，作用拉力，二是轨道与罐耳接触产生响而产生三个方向（x,y,z）的振，水平方向振动则受罐道与罐耳接
【参考文献】：
期刊论文
[1]模糊案例推理故障诊断系统研究[J]. 孔庆宇,侯杰,王勇,王云升,蒋静. 信息通信. 2018(11)
[2]2017年我国煤矿死亡事故统计分析[J]. 张盈盈,郭巍,潘志栋. 内蒙古煤炭经济. 2018(20)
[3]新型矿井电气设备监控网络及故障诊断系统的研究[J]. 贾婷. 能源技术与管理. 2018(05)
[4]故障诊断及维修技术在矿井机电设备中的应用分析[J]. 周波. 决策探索(中). 2018(08)
[5]电网故障诊断的研究综述与前景展望[J]. 王守鹏,赵冬梅. 电力系统自动化. 2017(19)
[6]基于混杂神经网络的变电设备故障诊断分析[J]. 孙立新. 机电信息. 2017(21)
[7]谐波测试法在煤矿提升机罐笼振动故障诊断中的应用[J]. 王丹蕾,孙彦景,李德臣. 中国高新技术企业. 2017(01)
[8]一种新型电气设备故障诊断方法介绍[J]. 杨舒迪,凌标灿. 华北科技学院学报. 2016(05)
[9]浅议机械设备故障智能诊断技术的现状及发展[J]. 刘畅. 数码世界. 2016(08)
[10]矿山机电设备故障诊断技术的分析[J]. 刘庭华. 内蒙古煤炭经济. 2016(11)
博士论文
[1]基于多小波变换的矿用齿轮箱故障诊断研究[D]. 华伟.中国矿业大学(北京) 2017
[2]基于小波分析的掘进工作面瓦斯涌出模式识别研究[D]. 张文胜.中国矿业大学(北京) 2016
[3]网络环境下矿井提升机智能故障诊断关键技术研究[D]. 王峰.中国矿业大学 2013
硕士论文
[1]矿井提升机盘式制动器制动力矩测量方法研究[D]. 崔蒙蒙.西安科技大学 2018
[2]基于深度卷积神经网络的飞行器图像识别算法研究[D]. 程嘉晖.浙江大学 2017
[3]超深矿井缠绕式提升系统动态特性理论与实验研究[D]. 巫显照.重庆大学 2017
[4]基于小波包和神经网络的心电信号分类方法研究[D]. 袁丹阳.天津工业大学 2017
[5]基于小波分析的水声通信技术研究及其硬件实现[D]. 李杰.浙江大学 2017
[6]矿井提升设备健康管理系统研究[D]. 韩哲.煤炭科学研究总院 2016
[7]矿井提升机可靠性工程平台建设[D]. 杨丹丹.太原理工大学 2015
[8]基于网络的矿井提升机远程监测与故障诊断系统设计[D]. 马立静.中国矿业大学 2014
[9]煤矿提升机监控系统及其故障诊断的研究[D]. 胡志强.中国矿业大学 2014
[10]矿井提升机监测与故障诊断系统研究[D]. 杨亚涛.西安科技大学 2013
本文编号：2948548
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