提高地震勘探分辨率方法理论与应用研究—反褶积

发布时间：2017-04-09 15:05

  本文关键词：提高地震勘探分辨率方法理论与应用研究—反褶积，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】： 油气资源是社会的工业食粮,是国民经济的命脉。随着我国经济的飞速发展,对油气的需求与日剧增。由于我国的地质构造特点,浅层的油气田大部分已经开发,东部的油气田已经进入了深挖细找的阶段。随着油气勘探的发展,我国陆上中、深层系丰富的油气资源已经被开发,并且已经成为目前油气勘探的重点,也是今后油气资源接替的主要领域。由于地震勘探分辨率的限制,4000m以下油气勘探开发的效果并不是十分的理想。提高地震信号分辨率在岩性划分和地震层位分析方面上都很有意义。高分辨率地震技术是在构造复杂地区进行地震详查确定小幅度构造、小断层和表层构造的有效手段。这对于我国目前油气田勘探有着重要意义,由于我国的地质构造特点,地震勘探的高分辨率处理已成为油田勘探和开发的目标之一。因而,高分辨率勘探提上日程。 地震信号纵向分辨率是指地震子波在相邻两个地质界面上反射干涉叠加后,通过两个子波主峰能量所能区分的最小时间差或最小薄层厚度。由于地震波向地下传播过程中高频成分迅速衰减,因此,扩展或增强地震资料的高频成分、拓宽频宽是提高地震分辨率的关键。提高地震分辨率是地震数据处理的主要任务之一。 本文介绍了分辨率的基本概念,分辨率的分类以及影响分辨率的因素,指出信噪比是影响分辨率的直接原因。着重介绍了地震纵向分辨率的意义和影响因素,对地震高分辨率处理研究现状做了简要的分析综述。接着是反褶积提高地震分辨率的内容,介绍了地震褶积模型,地震子波模型,分析了反褶积提高地震分辨率原理,典型的反褶积算法及其缺陷,强调高分辨率地震勘探的数据采集是获得高分辨率地震资料的基础,野外数据采集质量的好坏直接关系到地震勘探的成败。然后分析了数据处理的相关步骤,并相应做了比较。 反褶积是一种信号恢复技术,是提高地震信号分辨率的常见手段。反褶积算法有一定的应用范围,同时也有其不足之处。 本文介绍了提高分辨率的主要方法--反褶积,重点介绍了地表一致性反褶积和预测反褶积,介绍了它们的原理,算法以及实现过程。以及两种反褶积在提高分辨率方面的各个步骤中的比较,如褶积前后的带宽对比,自相关函数的对比,叠加剖面的比较,最终得出结论,在提高分辨率方面,预测反褶积要优于地表一致性反褶积。 最后,通过两组测线地震数据的实际处理,验证所提出的结论。
【关键词】：地震勘探 分辨率 信噪比 地表一致性反褶积 预测反褶积
【学位授予单位】：成都理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2009
【分类号】：P631.4
【目录】：

• 摘要4-6
• ABSTRACT6-11
• 第1章 引言11-14
• 1.1 地震信号处理的背景11-12
• 1.2 地震数据处理发展历程12
• 1.3 国内外现状12-13
• 1.4 研究内容、成果13-14
• 第2章 分辨率基础理论14-25
• 2.1 垂向分辨率15-19
• 2.1.1 零相位子波的分辨率15-17
• 2.1.2 非零相位子波的分辨率17-18
• 2.1.3 分辨率与子波带宽18
• 2.1.4 分辨率与信噪比18-19
• 2.1.5 分辨率与炮检距19
• 2.2 横向分辨率19-20
• 2.3 影响分辨率的因素20-23
• 2.3.1 测量环境21
• 2.3.2 测量对象21
• 2.3.3 地震子波的形态21-23
• 2.3.4 其它因素23
• 2.4 提高分辨率的方法23-25
• 第3章 信噪比基础理论25-31
• 3.1 信噪比定义25
• 3.2 噪声的分类25-27
• 3.2.1 相干噪声25-27
• 3.2.2 随机噪声27
• 3.3 提高信噪比的方法27-31
• 3.3.1 f-x 域预测滤波27
• 3.3.2 多项式拟合法27-28
• 3.3.3 小波变换28
• 3.3.4 KL 变换28
• 3.3.5 奇异值（SVD）分解28-29
• 3.3.6 叠加29
• 3.3.7 f-k 滤波29
• 3.3.8 切除29-30
• 3.3.9 小波分频及均值加权30-31
• 第4章 反褶积提高分辨率31-44
• 4.1 地震记录褶积模型31-35
• 4.1.1 地震子波31-33
• 4.1.2 褶积模型33-35
• 4.2 反褶积提高分辨率35-36
• 4.3 典型反褶积算法36-42
• 4.3.1 最小平方反褶积36-38
• 4.3.2 脉冲反褶积38-39
• 4.3.3 预测反褶积39-40
• 4.3.4 同态反褶积40-41
• 4.3.5 地表一致性反褶积41-42
• 4.4 反褶积提高地震分辨率的局限42-44
• 第5章 地震资料处理应用实例44-54
• 5.1 工区概况44
• 5.2 数据采集44
• 5.3 数据处理44-54
• 5.3.1 第一条测线45-49
• 5.3.2 第二条测线49-54
• 结论54-55
• 致谢55-56
• 参考文献56-58
• 攻读学位期间取得学术成果58

【引证文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 韩立国;张莹;韩利;余青露;;基于压缩感知和稀疏反演的地震数据低频补偿[J];吉林大学学报(地球科学版);2012年S3期

中国硕士学位论文全文数据库 前3条

1 曹健;动态子波反褶积研究及应用[D];成都理工大学;2011年

2 孟大江;稀疏变换反褶积和高精度子波提取方法研究[D];吉林大学;2012年

3 于文茂;基于海量地震数据的并行希尔伯特黄变换算法研究[D];长江大学;2012年

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本文编号：295503