基于大数据处理技术的提升机制动系统故障诊断

发布时间：2021-01-13 22:32

　　能源开采作为我国的重要经济产业,其能否安全生产倍受关注。矿井提升机是煤矿开采中重要的机械设备之一,承担着煤矿矸石与生产工作人员的提升与下放任务,提升设备的安全运行对煤矿安全生产,尤其是工作人员的生命安全影响重大。可靠的制动系统是提升设备安全正常运转的必要保障,随着监测技术的不断完善,基于运行工况的提升设备监测数据出现了数据量大、属性冗杂等大数据特点,这些数据的处理和合理应用是开展制动系统故障诊断研究的关键。本文以矿井提升机为研究对象,提出了基于大数据处理技术的提升机制动系统故障诊断方法,在对提升机制动系统的故障机理及数据特点分析的基础上,研究了数据获取及数据处理等方法,并利用机器学习算法生成的故障诊断规则对提升机制动系统进行故障诊断与预测。主要研究内容如下:第一,建立了基于大数据技术的制动系统故障诊断体系结构。分析了矿井提升机制动系统的结构及工作原理,研究了制动系统的常见故障机理,并分析了制动系统故障数据特点;建立了基于大数据技术的制动系统故障诊断体系结构。第二,基于SPSS的数据分析方法对监测数据进行了分析与处理。深入分析了适合本文分析的故障类型,选取了提升机在线监测系统的相关监测参... 

【文章来源】：太原理工大学山西省 211工程院校

【文章页数】：85 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

机器学习算法流程

7图 1-2 技术路线图Fig. 1-2 Technical roadmap小结析了课题的工程背景、选题目的与意义，即分析了“基于大数据系统故障诊断”的研究必要性和重要性。同时就本课题涉及到的术，大数据技术及它在机械故障诊断中的应用等研究现状、发展等作了相关的论述，并在此基础上提出了本文的主要研究内容。

动系统是煤矿生产中最常发生故障的系统之一，这是由于其以要研究制动系统的故障诊断方法，首先要研究其故障机理故障与特征属性之间的相关关系，并针对制动系统故障数据针对监测系统中出现的故障大数据，研究其存储与处理方法升机制动系统结构及工作原理组成及技术参数提升机工作原理和结构的不同，对矿井提升机进行分类，其


本文编号：2975668