地质统计学反演在薄煤层预测中的应用

发布时间：2021-02-09 05:20

　　曙光煤矿煤层多为薄煤层,利用地震数据常规反演技术预测开采区域煤层厚度的分辨能力有限,远低于煤层开采的需要。引入基于MCMC算法的地质统计学反演技术对曙光煤矿采区内薄煤层进行厚度预测。预测结果与常规解释结果进行对比,并利用已有钻孔资料进行验证,发现该方法的分辨率可达到1 m,对煤层厚度、煤中夹矸厚度的预测误差分别控制在0.5、0.1 m以内。有效解决了曙光煤矿薄煤层预测问题。 

【文章来源】：煤矿安全. 2020,51(01)北大核心

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
1 基本原理
2 关键算法说明
3 应用实例
    3.1 研究区域及概况
    3.2 岩性分析
    3.3 统计学参数分析
    3.4 反演信噪比设置
    3.5 反演效果分析
    3.6 结果验证
4 结语


【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3025115