基于DEA-Malmquist指数的煤炭企业新旧动能转换绩效评价

发布时间：2021-02-15 03:09

　　随着煤炭企业新旧动能转换工作的逐步开展,其绩效评价问题迫切需要解决。基于此,文章采用非参数的DEA-Malmquist指数方法对煤炭企业2015—2018年新旧动能转换绩效进行了定量分析。结果表明,我国煤炭企业平均技术效率为0.731,存在资源浪费现象。技术进步拉动了全要素生产率的增长,短时间内企业新旧动能转换绩效显著,但存在下滑的趋势。煤炭企业只有保持技术创新,提高管理水平,持续优化资源配置,才能提高新旧动能转换绩效水平。 

【文章来源】：煤炭工程. 2020,52(09)北大核心

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
1 模型与数据
    1.1 数据包络法
    1.2 Malmquist指数
    1.3 指标选取与数据来源
2 煤炭企业新旧动能转换绩效分析
    2.1 DEA相对效率的求解
    2.2 Malmquist指数动态效率的求解
3 结论及建议


【参考文献】：
期刊论文
[1]考虑非期望产出的我国区域煤炭产业效率分析[J]. 李琰,崔欣.  煤炭工程. 2019(12)
[2]比较视域下武汉市经济新旧动能转换程度测量与评价分析[J]. 张玲玲,徐柳怡.  三峡论坛（三峡文学·理论版）. 2019(05)
[3]基于Malmquist-DEA法的煤炭企业安全效率评价及影响因素研究[J]. 孟晓娜,苗成林,孙丽艳,张祥龙.  煤矿安全. 2019(08)
[4]旅游经济增长新旧动能转换评价研究——基于对西北五省区旅游业数据的分析[J]. 吕雁琴,赵斌.  价格理论与实践. 2019(05)
[5]基于层次分析—模糊综合评价法的新旧动能转换绩效评价研究[J]. 孙秀梅,侯士奇.  山东理工大学学报(社会科学版). 2019(01)
[6]基于DEA-malmquist指数的交通运输上市企业动态效率实证分析[J]. 李守林,赵瑞,陈丽华.  中国流通经济. 2017(12)
[7]供给侧结构性改革导向下我国新旧动能转换的路径选择[J]. 张文,张念明.  东岳论丛. 2017(12)
[8]新旧动能转换与山东经济发展[J]. 黄少安.  山东社会科学. 2017(09)
[9]基于DEA的煤炭行业企业生态效率评价方法[J]. 彭毅,聂规划.  煤矿开采. 2011(02)
[10]基于DEA-Malmquist指数方法的高新技术产业R&D绩效评价[J]. 单春霞.  统计与决策. 2011(02)



本文编号：3034324