煤矿逆向物流网络建模与优化研究

发布时间：2017-04-16 15:29

  本文关键词：煤矿逆向物流网络建模与优化研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：煤炭资源是我国经济发展和社会进步的重要命脉,煤炭的广泛利用为推动我国国民经济建设进程和提高人民生活水平做出了巨大贡献。然而,在我国煤炭行业粗放式管理模式下,煤炭生产企业对煤矿生产物流体系中回收物流和废弃物流的现行管理方式不但造成极大的资源浪费,而且管理效率极其低下。煤矿逆向物流体系的建立与实施既可以实现对资源的有效利用,达到节约企业运营成本、保护环境的目的,又可以成为增强企业竞争力的利器。作为煤矿逆向物流体系运作的关键和前提,煤矿逆向物流网络的构建与优化就成为煤矿逆向物流研究首要解决的问题。因此,如何构建出合理的煤矿逆向物流网络在煤炭生产管理领域具有十分重要的研究价值与实践意义。 基于上述背景,本文从逆向物流的角度对煤矿生产管理进行深入研究,结合煤炭行业特点,对我国煤炭生产企业逆向物流网络进行整体规划和优化设计,文章首先对逆向物流及其相关理论进行研究,为后续煤矿逆向物流网络的构建与优化奠定了理论基础。在此基础上结合煤炭生产的特点,详细介绍了构建煤矿逆向物流网络需要考虑的关键要素,并进行系统规划。其次,以各个节点物流量守恒和各种设施的能力限制为约束条件,以总成本最小为目标函数,考虑到煤矿逆向物流网络中新物资、再处理物资需求量以及废旧物资质量的不确定性,构建了带有灰色参量的煤矿逆向物流网络混合整数非线性规划(MINLP)模型。然后,分别对带有灰色参量的目标函数和约束条件进行了白化处理。最后,根据某煤业集团逆向物流管理情况建立优化模型,采用LINGO软件对该模型进行了编程求解,求解结果一方面验证了该模型的有效性,另一方面也为煤炭生产企业构建与优化实际煤矿逆向物流网络提供了参考依据和决策建议。
【关键词】：煤矿逆向物流 逆向物流网络 优化 混合整数非线性规划
【学位授予单位】：郑州大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2013
【分类号】：F426.21;F259.2;F224
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-10
• 1 绪论10-22
• 1.1 研究背景及意义10-11
• 1.1.1 研究背景10-11
• 1.1.2 研究意义11
• 1.2 国内外研究现状11-17
• 1.2.1 逆向物流的相关研究12-13
• 1.2.2 煤矿逆向物流的相关研究13-14
• 1.2.3 逆向物流网络构建与优化相关研究14-17
• 1.2.4 文献述评17
• 1.3 研究思路及方法17-18
• 1.4 研究内容及技术路线18-20
• 1.4.1 研究内容18-19
• 1.4.2 技术路线19-20
• 1.5 创新点20-22
• 2 相关理论综述22-32
• 2.1 逆向物流相关理论22-24
• 2.1.1 逆向物流定义22
• 2.1.2 逆向物流类别22-23
• 2.1.3 逆向物流特征23-24
• 2.2 逆向物流网络相关理论24-29
• 2.2.1 逆向物流网络含义及功能24-25
• 2.2.2 逆向物流网络类型及特点25-28
• 2.2.3 逆向物流网络运营模式28-29
• 2.3 逆向物流网络构建及优化相关理论29-31
• 2.3.1 逆向物流网络构建原则29
• 2.3.2 逆向物流网络构建流程29-30
• 2.3.3 逆向物流网络优化方法30-31
• 2.4 本章小结31-32
• 3 煤矿逆向物流网络构建要素体系分析32-44
• 3.1 煤矿逆向物流网络结构类型32-34
• 3.2 煤矿逆向物流网络运营模式34-35
• 3.3 煤矿逆向物流网络结构功能35-36
• 3.4 煤矿逆向物流网络内容规划36-42
• 3.4.1 设施选择36-37
• 3.4.2 层数设计37-40
• 3.4.3 节点设计40
• 3.4.4 运作流程40-42
• 3.5 本章小结42-44
• 4 煤矿逆向物流网络优化模型构建44-58
• 4.1 问题描述44-45
• 4.2 模型假设与符号45-47
• 4.2.1 模型假设45
• 4.2.2 符号定义45-47
• 4.3 模型建立47-49
• 4.4 模型求解49-57
• 4.4.1 灰色基础理论简介49-50
• 4.4.2 目标函数的处理50-52
• 4.4.3 参数的白化处理52-56
• 4.4.4 模型的求解56-57
• 4.5 本章小结57-58
• 5 实证研究58-67
• 5.1 某煤业集团概况介绍58
• 5.2 实证结果及分析58-66
• 5.2.1 问题描述58-62
• 5.2.2 模型求解62-63
• 5.2.4 网络优化63-64
• 5.2.5 物流量分配64-66
• 5.3 本章小结66-67
• 6 结论与展望67-69
• 6.1 研究结论67-68
• 6.2 研究展望68-69
• 参考文献69-73
• 致谢73-74
• 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果74

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 李爱彬;煤炭绿色物流系统构建与优化研究[D];中国矿业大学;2012年

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本文编号：311128