基于模糊神经网络法的山西省煤炭资源整合及发展健康度研究

发布时间：2017-04-17 17:02

  本文关键词：基于模糊神经网络法的山西省煤炭资源整合及发展健康度研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】： 山西省作为我国中部一个大省,矿产资源丰富,尤其煤炭储量较高。近几年,随着煤炭市场的火爆、矿产资源的紧缺,山西煤炭市场“持续、有力、稳步”的供给,不仅为当地经济的发展做出了巨大的贡献,也为我国其他省份的能源供给提供了有力的保障。 但在煤炭经济迅猛发展的背后,许多负面问题也日渐凸显。一是经济结构单一。尽管煤炭经济有利的推动了山西经济的发展,但经济结构单一的局面并没有得到根本的改变,进而制约了山西长期的经济发展;二是资源浪费严重。开采企业良莠不齐,造成资源浪费;三是环境的破坏。煤炭资源开采中环境的破坏,给周边人类居住的环境造成了前所未有的压力;四是煤炭安全事故的增加。尤其在中小型煤炭企业中,受技术、设备、管理等因素影响,煤矿安全事故产生频率高,已经引起了地方及中央的高度重视。这些问题已经给当地居民环境和社会经济发展造成了巨大的损失,严重制约了山西经济的长远发展。 因此,如何加强煤炭资源的整合,最大限度地实现资源价值,通过资源价值链延展和替代产业的发展,实现山西发展模式的顺利转型,加快山西“绿色发展、安全发展、和谐发展”,已经成为山西经济发展亟需解决的难题,意义重大! 本文在阐述可持续发展理论、产权理论、公共物品理论等理论的基础上,结合山西煤炭产业现状,对煤炭矿区资源、环境、经济、社会相互关系进行了深入研究,提出了山西煤炭资源的整合模式,并将健康评价引入煤炭资源整合发展的评价当中,建立了煤炭资源健康评价指标体系、评价模型和评价标准,并通过资料收集、数据整理、实例分析、模型验证等手段验证了该模型的有效性,得出符合煤炭矿区特点的健康理论,为煤炭矿区的可持续健康发展提供了科学依据。 本文研究的内容包括:第一章为绪论及国内外研究综述;第二章为相关理论基础;第三章为模糊神经网络基本理论;第四章为山西省煤炭资源整合及发展健康度评价体系的建立,本章在分析山西省煤炭资源的现状及整合的必要性的基础上,构建了山西省煤炭资源整合发展健康度评价体系;第五章为实证分析,本章以山西省参与整合的煤炭企业为例,运用模糊神经网络法构建了“发展健康度”的评价模型,进行发展健康度评价;第六章为针对性的建议与对策;第七章为结论与展望。 论文所做的主要工作及创新之处:一是提出了山西省煤炭资源整合的模式及组织结构;二是构建了山西煤炭整合发展健康度的评价指标体系;三是以山西省参与整合的煤炭企业为例,运用模糊神经网络法建立了发展健康度的评价模型,对煤炭企业进行发展健康度评价,并提出了煤炭资源整合过程中企业和政府应注意的必要事项!
【关键词】：煤炭 资源整合 模式 健康度 模糊神经网络
【学位授予单位】：太原理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2010
【分类号】：F224;F426.21
【目录】：

• 摘要3-5
• Abstract5-11
• 1 绪论11-19
• 1.1 选题背景11-12
• 1.2 研究的目的和意义12-13
• 1.3 国内外研究动态13-17
• 1.3.1 国外研究现状13-15
• 1.3.2 国内研究现状15-17
• 1.4 研究的主要内容、方法和思路17-19
• 1.4.1 研究的主要内容17
• 1.4.2 研究的主要方法17-18
• 1.4.3 研究的思路18
• 1.4.4 主要创新点18-19
• 2 相关理论概述19-27
• 2.1 可持续发展理论19-21
• 2.1.1 可持续发展的形成19-20
• 2.1.2 可持续发展的内涵20-21
• 2.2 产权理论21-23
• 2.3 公共物品供给理论23-24
• 2.4 比较优势理论24-25
• 2.5 要素禀赋理论25-27
• 3 模糊神经网络基本理论27-41
• 3.1 模糊理论概述27-29
• 3.1.1 模糊的基本概念27
• 3.1.2 模糊理论的发展27-28
• 3.1.3 模糊理论的主要研究领域28-29
• 3.2 神经网络概述29-33
• 3.2.1 神经网络的基本概念29
• 3.2.2 神经网络发展及现状29-31
• 3.2.3 人工神经网络的工作原理31-33
• 3.3 模糊神经网络概述33-41
• 3.3.1 模糊神经网络的基本概念33-35
• 3.3.2 模糊神经网络结构35-38
• 3.3.3 模糊神经网络BP 算法38-41
• 4 山西省煤炭资源整合及发展健康度评价体系的建立41-55
• 4.1 山西省煤炭资源现状及整合必要性41-44
• 4.1.1 山西省煤炭资源现状41
• 4.1.2 山西省煤炭资源整合的必要性41-44
• 4.2 山西省煤炭资源整合目标、模式及组织结构44-50
• 4.2.1 山西省煤炭资源整合目标44-45
• 4.2.2 山西省煤炭资源整合模式45-47
• 4.2.3 各种整合模式的组织结构47-50
• 4.3 山西省煤炭资源整合发展健康度评价体系的建立50-55
• 4.3.1 指标体系构建的原则50-51
• 4.3.2 山西省煤炭资源整合发展健康度评价指标体系的构建51-55
• 5 山西省煤炭企业资源整合的实证分析55-69
• 5.1 数据样本与数据样本的选取55-57
• 5.1.1 典型指标的选取55
• 5.1.2 数据样本的选取55-57
• 5.2 模型训练仿真57-65
• 5.2.1 技术经济指标评价训练仿真57-59
• 5.2.2 资源利用指标评价训练仿真59-60
• 5.2.3 环境质量指标评价训练仿真60-62
• 5.2.4 外部协作配套条件指标评价训练仿真62-63
• 5.2.5 总体发展健康度评价训练仿真63-65
• 5.3 案例分析65-69
• 5.3.1 单位概况65-66
• 5.3.2 整合可行性分析66-67
• 5.3.3 总体发展健康度评价分析67-69
• 6 山西省煤炭资源整合过程中应注意的问题69-71
• 6.1 企业自身应注意的问题69
• 6.2 政府应注意的问题69-71
• 7 结论与展望71-73
• 7.1 结论71
• 7.2 展望71-73
• 参考文献73-77
• 致谢77-79
• 攻读硕士学位期间取得的研究成果79

【引证文献】

中国硕士学位论文全文数据库 前5条

1 王嘉雯;山西煤炭资源整合过程中的企业绩效评价研究[D];山西财经大学;2011年

2 胡莹莹;基于神经网络的安全评价方法研究及应用[D];山东科技大学;2011年

3 王传鹏;煤炭资源整合组织管理系统复杂性研究[D];山东师范大学;2012年

4 吴昊;改进的遗传算法和BP神经网络在大气质量评价及预测中的应用研究[D];南京信息工程大学;2012年

5 柴洪静;资源整合背景下山西省煤炭资源的最适耗竭研究[D];太原理工大学;2012年

  本文关键词：基于模糊神经网络法的山西省煤炭资源整合及发展健康度研究，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：313883