基于稀疏表示的混采地震数据处理方法研究
发布时间：2021-07-11 14:01
地震数据采集是地球勘探的第一步,但是传统的数据采集用时长,消耗大。多源地震混合采集弥补了传统采集的缺点,他通过多个震源同时激发同时接收,缩短采集时长,减少采集耗资[1],但同时也产生了混采噪声。数据采集过程中还会收到其它因素的影响,比如周围环境,检波器接触不良等造成地震道缺失。由于采集到的数据是混合在一起的,为了避免地震数据重构时引入额外的噪声,所以要先进行混采噪声去除,最后再进行地震数据重构,就得到了传统收集到的干净的单炮记录。信号的稀疏变换在近20年来研究热度方兴未艾,它巨大的优势是可以用最少的数据更好的表示最多的信号信息。对信号进行稀疏变换后,在稀疏域对稀疏系数进行去噪重构等过程,分离出有效信号,再变换回原来域,就完成了对数据的处理过程。本文基于稀疏变换,研究了地震数据的重建方法和混采信号的分离。在采集原理部分,本文介绍了多震源采集数据基本构成概念和矩阵及图像的表示,将不同时域的采集记录中的共检波点域运用于之后的处理中;在稀疏表示理论中介绍了基本固定基最基础的稀疏理论,其中包括各稀疏理论的公式表示和简单而易于理解的举例说明,这些固定基稀疏变换将应用于之后的重...
【文章来源】：吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：66 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
采集时间比示意图
…（2.5）图 2.3 同步激发采集的数据示意图2.3 多震源采集不同时域采集记录如下图是多震源激发的示意图，图 2.4 是采集到的混合地震数据示意图，其中只显示四炮来示例。共炮点道集[36]（ Common source gather）是接收的检波点位置不一样，单炮点一样的道集，即另两个量是变量的道集，图中是时间-道数这一平面；共检波点道集（ Common detector gather），也是共接收点道集，顾名思义，就是固定了某一个检波点，其接收的所有不同激发点的放炮记录所形成的的道集，图中是时间-炮点这一平面，本文就是基于共检波点道集来进行研究；共偏移距道集（ Common offset gather），特点是所有道集具有相同的炮检距即偏移距，从不同炮
第 2 章 多源地震混合采集基本原理11 12 1321 22 23 11 12 1331 32 33 21 11 22 12 23 1311 12 13 31 21 32 22 33 2321 22 23 31 32 3331 32 33 0 0 0 0( ) 1 0 0 1a a aa a a a a aa a a a b a b a bCb b b a b a b a bb b b b b bb b b
【参考文献】：
期刊论文
[1]Radon域下的K-SVD字典的混采分离[J]. 李慧,韩立国,张良,贾帅. 世界地质. 2019(01)
[2]基于新的惩罚因子算法的波场重构反演[J]. 蔺玉曌,李振春,张凯,李媛媛. 地球物理学报. 2018(10)
[3]基于改进K-SVD字典学习方法的地震数据去噪[J]. 程时俊,韩立国,于江龙,张凤蛟. 世界地质. 2018(02)
[4]基于3D Curvelet变换的频率域高效地震数据插值方法研究[J]. 王本锋,陆文凯,陈小宏,王志凯. 石油物探. 2018(01)
[5]基于稀疏反演的同步震源地震数据分离方法[J]. 周艳辉,陈文超. 石油物探. 2018(01)
[6]基于压缩感知和Contourlet变换的地震数据重建方法[J]. 张良,韩立国,刘争光,李宇. 石油物探. 2017(06)
[7]基于Shearlet变换稀疏约束地震数据重建[J]. 冯飞,王征,刘成明,王德利. 石油物探. 2016(05)
[8]基于压缩感知的Curvelet域联合迭代地震数据重建[J]. 白兰淑,刘伊克,卢回忆,王一博,常旭. 地球物理学报. 2014(09)
[9]压缩感知框架下基于K-奇异值分解字典学习的地震数据重建[J]. 周亚同,王丽莉,蒲青山. 石油地球物理勘探. 2014(04)
[10]基于迭代去噪的多源地震混合采集数据分离[J]. 韩立国,谭尘青,吕庆田,张亚红,巩向博. 地球物理学报. 2013(07)
博士论文
[1]混合震源数据高精度分离方法研究与应用[D]. 魏亚杰.吉林大学 2018
[2]海洋混合震源波场分离方法与应用研究[D]. 刘强.吉林大学 2016
[3]多源地震混合采集波场高保真分离方法研究[D]. 谭尘青.吉林大学 2013
硕士论文
[1]基于稀疏表示的地震数据重构和去噪方法研究[D]. 张良.吉林大学 2018
本文编号：3278232
【文章来源】：吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：66 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
采集时间比示意图
…（2.5）图 2.3 同步激发采集的数据示意图2.3 多震源采集不同时域采集记录如下图是多震源激发的示意图，图 2.4 是采集到的混合地震数据示意图，其中只显示四炮来示例。共炮点道集[36]（ Common source gather）是接收的检波点位置不一样，单炮点一样的道集，即另两个量是变量的道集，图中是时间-道数这一平面；共检波点道集（ Common detector gather），也是共接收点道集，顾名思义，就是固定了某一个检波点，其接收的所有不同激发点的放炮记录所形成的的道集，图中是时间-炮点这一平面，本文就是基于共检波点道集来进行研究；共偏移距道集（ Common offset gather），特点是所有道集具有相同的炮检距即偏移距，从不同炮
第 2 章 多源地震混合采集基本原理11 12 1321 22 23 11 12 1331 32 33 21 11 22 12 23 1311 12 13 31 21 32 22 33 2321 22 23 31 32 3331 32 33 0 0 0 0( ) 1 0 0 1a a aa a a a a aa a a a b a b a bCb b b a b a b a bb b b b b bb b b
【参考文献】：
期刊论文
[1]Radon域下的K-SVD字典的混采分离[J]. 李慧,韩立国,张良,贾帅. 世界地质. 2019(01)
[2]基于新的惩罚因子算法的波场重构反演[J]. 蔺玉曌,李振春,张凯,李媛媛. 地球物理学报. 2018(10)
[3]基于改进K-SVD字典学习方法的地震数据去噪[J]. 程时俊,韩立国,于江龙,张凤蛟. 世界地质. 2018(02)
[4]基于3D Curvelet变换的频率域高效地震数据插值方法研究[J]. 王本锋,陆文凯,陈小宏,王志凯. 石油物探. 2018(01)
[5]基于稀疏反演的同步震源地震数据分离方法[J]. 周艳辉,陈文超. 石油物探. 2018(01)
[6]基于压缩感知和Contourlet变换的地震数据重建方法[J]. 张良,韩立国,刘争光,李宇. 石油物探. 2017(06)
[7]基于Shearlet变换稀疏约束地震数据重建[J]. 冯飞,王征,刘成明,王德利. 石油物探. 2016(05)
[8]基于压缩感知的Curvelet域联合迭代地震数据重建[J]. 白兰淑,刘伊克,卢回忆,王一博,常旭. 地球物理学报. 2014(09)
[9]压缩感知框架下基于K-奇异值分解字典学习的地震数据重建[J]. 周亚同,王丽莉,蒲青山. 石油地球物理勘探. 2014(04)
[10]基于迭代去噪的多源地震混合采集数据分离[J]. 韩立国,谭尘青,吕庆田,张亚红,巩向博. 地球物理学报. 2013(07)
博士论文
[1]混合震源数据高精度分离方法研究与应用[D]. 魏亚杰.吉林大学 2018
[2]海洋混合震源波场分离方法与应用研究[D]. 刘强.吉林大学 2016
[3]多源地震混合采集波场高保真分离方法研究[D]. 谭尘青.吉林大学 2013
硕士论文
[1]基于稀疏表示的地震数据重构和去噪方法研究[D]. 张良.吉林大学 2018
本文编号：3278232
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/kuangye/3278232.html
