我国煤炭价格影响因素分析及预测

发布时间：2021-07-19 22:07

　　以秦皇岛港动力煤价格为例,通过分析历史数据,利用模糊综合评价法和多元线性回归法对影响煤炭价格的指标进行优先级排序,并利用时间序列和多元线性回归方程对煤炭价格进行预测。结果表明,所选取的指标中,对煤炭价格影响程度从大到小依次为煤炭消费量、流通费用、煤炭产量、国际煤炭价格、天气、替代能源占比、国民经济消费价格指数。通过时间序列对煤炭价格的短期预测与煤炭价格原趋势衔接程度较高。 

【文章来源】：科技创业月刊. 2020,33(08)

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

多元线性回归残差

煤炭价格预测

【参考文献】：
期刊论文
[1]新冠疫情对煤炭行业的影响分析[J]. 王健.  煤炭经济研究. 2020(04)
[2]煤炭价格波动对经济影响的相关分析[J]. 张建民.  中外企业家. 2019(22)
[3]我国煤炭价格与煤矿安全事故实证分析:基于向量自回归模型（VAR）[J]. 王军,何蕾,徐倩.  中国矿业. 2019(06)
[4]灰色关联的模糊综合评价法在三峡库区巴东段滑坡危险性评价中的应用[J]. 王春燕,王力.  水电能源科学. 2019(04)
[5]我国焦煤资源供需形势及价格影响因素分析[J]. 张恒,王训练.  中国矿业. 2019(04)
[6]时间序列预测方法综述[J]. 杨海民,潘志松,白玮.  计算机科学. 2019(01)
[7]基于多元线性回归的雾霾预测方法研究[J]. 付倩娆.  计算机科学. 2016(S1)
[8]多元线性回归统计预测模型的应用[J]. 冷建飞,高旭,朱嘉平.  统计与决策. 2016(07)
[9]我国煤炭价格影响因素的VAR模型分析[J]. 张建英.  经济问题. 2016(01)
[10]中国煤价波动成因及其价格发现能力研究[J]. 王迪,张言方,殷琴,聂锐.  资源科学. 2013(08)

博士论文
[1]基于时间序列网络的能源价格波动与溢出机制研究[D]. 李秀明.江苏大学 2019
[2]中国煤炭资源分布特征与勘查开发前景研究[D]. 宋洪柱.中国地质大学（北京） 2013

硕士论文
[1]基于ARIMA-SVR组合模型的动力煤价格预测与实证研究[D]. 向超.对外经济贸易大学 2019
[2]煤炭价格波动对我国价格水平的影响研究[D]. 许昭源.厦门大学 2017
[3]不同误差影响模型下总体最小二乘法在多元线性回归中的应用研究[D]. 董巧玲.太原理工大学 2016
[4]基于多元线性回归模型的电影票房预测系统设计与实现[D]. 任丹.中山大学 2015



本文编号：3291509