基于STM32矿用皮带机智能故障诊断系统的研究
发布时间：2021-07-22 03:30
皮带运输机作为煤矿运输系统中的重要设备之一,直接决定着煤矿产量是否能够保证满足需求。然而由于煤矿井下工作环境非常恶劣,不可避免的对皮带机等设备造成磨损且由于皮带机运输系统庞大、皮带运输距离非常长等原因不便于人工亲自检修。从而使得皮带运输机在高强度、长时间的运行过程中不可避免的会发生撕裂、跑偏、断带、打滑等一系列常见的突发性故障,且故障之间也具有较强的相关性,一旦发生故障时常常因无法找到根本问题而得不到及时的维修,从而导致严重的后果甚至发生安全事故,给煤矿企业和矿井工作人员都带来了无法弥补的损失。由此,迫切需要设计出一套检测准确、响应快速、安全可靠的智能故障诊断系统。传统故障诊断技术大都采用单传感器诊断,并通过不断提高传感器的精度、灵敏度的方式来达到提高诊断结果准确的目的。但随着科学技术的不断进步,皮带机运输系统规模不断扩大,故障诊断系统之间的耦合程度也不断提高且各故障之间相关性也进一步提高,故此时通过单传感器采集到的单方面信息判断得到的故障原因往往是不可靠的。信息融合技术,通过多传感器实时采集同一时间、空间上的不同层次类型的信息,并通过一定规则进行融合,从而使得诊断结果充分考虑到任何一...
【文章来源】：安徽工程大学安徽省
【文章页数】：50 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２－１皮带机框架结构图??（１）托辊??如图２－２为托辊实物图，托辊作为皮带运输机中重要的核心部分，占皮带机??
??２．１皮带机的基本组成与工作原理??如图２－１皮带机框架结构所示，皮带运输机由头部漏斗、机架、头部清扫器、??驱动滚筒、安全保护装置、皮带、承载托辊、缓冲托辊、导料槽、改向滚筒、螺??旋拉紧装置、尾部机架、控段清扫器、回程托架、中间架、电动机、液力耦合器、??制动器以及减速器等部件组成［２２］。??５??＼??＼???卜￣￣?＼?６?７?８?９?１０?１１??＾?；?＼—?Ａ?飞?１?Ａ?一＼??、．丫卞：一￣、十?中．．．．．．．．．．．．．．．！??＂ｋｉｉＷ）?＾?＾?；?＼ｉ?／?１?／?＼?１?ｆ???１．．．．Ｉ．—．．．４－－－＾？／??／?ｙ?．」?—」?—Ｊ?１３」??，一?ｊ?考————??—３??????ｌａｐ??２０??／?＼?＼￣??／?＼?＼??／?１９?＿＿１８?＼?＼?１６??＼?１７??１－头部漏４?２－机架３－头部清扫器４－驱动滚筒５－安全保护装置６－皮带７－承载托辊８－缓冲托??辊９－导料槽１０－改向滚简１１－螺旋拉紧装置１２－尾架１３－控段清扫器１４－回程托架１５－中间架??１６－电动机１７－液力耦合器１８－制动器１９－减速器２０－联轴器??图２－１皮带机框架结构图??（１）托辊??如图２－２为托辊实物图，托辊作为皮带运输机中重要的核心部分，占皮带机??运输机总成本的３５％，能够产生了至少７０％以上的阻力，并通过控制将皮带的??６??
图２－３传感器结构框图??
【参考文献】：
期刊论文
[1]数据库技术的发展现状与趋势研究[J]. 李天轮. 科技风. 2019(02)
[2]高产高效矿井煤与瓦斯突出动态预测技术研究[J]. 张庆华,蒲阳. 煤炭科学技术. 2018(10)
[3]混合智能故障诊断与预示技术的应用[J]. 许波. 电子技术与软件工程. 2018(15)
[4]基于多源信息融合技术的皮带机故障诊断研究[J]. 商元吉. 电脑知识与技术. 2018(20)
[5]工业以太环网在煤矿信息化中的应用与研究[J]. 高雷,李靖. 山东工业技术. 2018(04)
[6]基于D-S证据理论的带式输送机故障诊断[J]. 任海东. 煤炭技术. 2017(11)
[7]煤矿皮带机常见故障及其解决措施[J]. 马宝杰. 矿业装备. 2017(05)
[8]矿用新型胶带输送机堆煤传感器设计[J]. 石云峰. 能源技术与管理. 2017(02)
[9]煤矿皮带运输常见故障及处理方法[J]. 段翔,闫怀飞,赵彦辉. 技术与市场. 2015(12)
[10]铁路设备传感器校验台的研制[J]. 韦满源. 计量与测试技术. 2014(03)
博士论文
[1]基于D-S证据理论的信息融合及在可靠性数据处理中的应用研究[D]. 孙锐.电子科技大学 2012
硕士论文
[1]矿用皮带机智能故障诊断系统的研究与实现[D]. 李琰莹.南华大学 2016
[2]多机双端驱动带式输送机的功率平衡策略及应用研究[D]. 张康.合肥工业大学 2016
[3]自走式秸秆带式输送机的研究[D]. 丁永秀.石河子大学 2014
[4]井下皮带输送机运行状态在线监测系统[D]. 宋伟.青岛科技大学 2014
[5]基于传感器协同的水轮机模型振动分析[D]. 高小玉.河北工程大学 2013
[6]长距离带式输送机实时监控及故障诊断系统研究[D]. 田鹤.太原科技大学 2011
本文编号：3296344
【文章来源】：安徽工程大学安徽省
【文章页数】：50 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２－１皮带机框架结构图??（１）托辊??如图２－２为托辊实物图，托辊作为皮带运输机中重要的核心部分，占皮带机??
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图２－３传感器结构框图??
【参考文献】：
期刊论文
[1]数据库技术的发展现状与趋势研究[J]. 李天轮. 科技风. 2019(02)
[2]高产高效矿井煤与瓦斯突出动态预测技术研究[J]. 张庆华,蒲阳. 煤炭科学技术. 2018(10)
[3]混合智能故障诊断与预示技术的应用[J]. 许波. 电子技术与软件工程. 2018(15)
[4]基于多源信息融合技术的皮带机故障诊断研究[J]. 商元吉. 电脑知识与技术. 2018(20)
[5]工业以太环网在煤矿信息化中的应用与研究[J]. 高雷,李靖. 山东工业技术. 2018(04)
[6]基于D-S证据理论的带式输送机故障诊断[J]. 任海东. 煤炭技术. 2017(11)
[7]煤矿皮带机常见故障及其解决措施[J]. 马宝杰. 矿业装备. 2017(05)
[8]矿用新型胶带输送机堆煤传感器设计[J]. 石云峰. 能源技术与管理. 2017(02)
[9]煤矿皮带运输常见故障及处理方法[J]. 段翔,闫怀飞,赵彦辉. 技术与市场. 2015(12)
[10]铁路设备传感器校验台的研制[J]. 韦满源. 计量与测试技术. 2014(03)
博士论文
[1]基于D-S证据理论的信息融合及在可靠性数据处理中的应用研究[D]. 孙锐.电子科技大学 2012
硕士论文
[1]矿用皮带机智能故障诊断系统的研究与实现[D]. 李琰莹.南华大学 2016
[2]多机双端驱动带式输送机的功率平衡策略及应用研究[D]. 张康.合肥工业大学 2016
[3]自走式秸秆带式输送机的研究[D]. 丁永秀.石河子大学 2014
[4]井下皮带输送机运行状态在线监测系统[D]. 宋伟.青岛科技大学 2014
[5]基于传感器协同的水轮机模型振动分析[D]. 高小玉.河北工程大学 2013
[6]长距离带式输送机实时监控及故障诊断系统研究[D]. 田鹤.太原科技大学 2011
本文编号：3296344
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