矿石破碎控制系统及其算法研究
发布时间:2021-08-16 09:39
选矿工艺在冶金工业中占有十分重要的地位。通过选矿得到的矿石品位直接影响到冶炼中的生产产品的质量,因此控制好选矿生产工序是极其必要的。而破碎过程是选矿工艺中的首要工序流程,对选矿产品的质量及产量起着至关重要的作用。实现破碎过程自动控制的首要任务就是对给矿量进行自动调节,来保证破碎机腔料位的稳定,从而提高破碎机的破碎能力及整体运行效率,使得破碎机始终工作在最佳状态,降低选矿生产成本。然而破碎系统中的给料自动控制具有大惯性、纯滞后、时变性以及非线性的特点,使得采用常规的PID控制难以满足控制要求,为此提出了一种基于改进粒子群算法优化模糊控制器相关参数的破碎给矿控制优化方法,利用模糊控制对非线性系统及时变参数都具有较好的控制及适应性的特点,对破碎给料控制系统进行更好的优化控制,同时考虑到模糊自适应PID控制器的控制效果受其初始值及相关参数的影响较大,因此必须对这些参数进行优化针对此问题,本文采用了改进的粒子群算法对控制器相关参数进行优化,选取最适的参数,应用到模糊控制器中,从而实现对破碎给料控制系统更加稳定的控制,然后通过对破碎系统进行设计,将模糊控制应用到PLC中,实现对破碎给料料位的稳定控...
【文章来源】:辽宁科技大学辽宁省
【文章页数】:65 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
图3.1粒子运动轨迹图
SRU~~~11 = 有关模糊推理的合成规则表示情况下我们将集合N~假定为从集合一个 X 到另外一个集合Y 其中的集合 R~为集合 X 的模糊集合,那么我们可以得到选用同推理而得出的模糊集合表示为 YRN~~ = 。糊控制器的设计过程糊控制系统中,最主要的部分就是对模糊控制器的设计。该控模糊规则来进行控制的,同时我们可以在计算机中进行对控制够实现对其的应用。模糊控制器是一种应用 逻辑进行推理的器的基本结构如下图所示:
图 4.4 关于 e 的隶属度函数图像Fig. 4.4 Membership function about e属度函数图像取为:图 4.5 关于 ec 的隶属度函数图像
【参考文献】:
期刊论文
[1]传统PID控制器在时变参量控制中的改进设计[J]. 吕攀. 内燃机与配件. 2017(11)
[2]山金阿尔哈达铅锌矿选矿生产工艺流程研究[J]. 徐煜盛. 采矿技术. 2016(01)
[3]一种改进的粒子群优化算法[J]. 李荣龙,罗杰. 计算机技术与发展. 2015(07)
[4]基于模糊遗传算法的选矿破碎系统优化控制[J]. 吴宇平,章家岩,吴其玲,冯旭刚. 微型电脑应用. 2014(08)
[5]大型煤矿综合机械化开采的分析[J]. 李天罡. 科技创业家. 2014(03)
[6]选矿破碎理论及破碎设备概述[J]. 赵宇轩,王银东. 中国矿业. 2012(11)
[7]某低品位黑白钨共生矿选矿工艺研究[J]. 范子恒,周晓彤,汤玉和. 中国钨业. 2012(03)
[8]试述选矿作业中自动化系统应用[J]. 戈玉凤. 中国新技术新产品. 2012(10)
[9]突发事件情境重构中的模糊规则推理方法[J]. 王颜新,李向阳,徐磊. 系统工程理论与实践. 2012(05)
[10]矿用雷达料位计的设计[J]. 孙利,李庆昭,潘守国. 工矿自动化. 2012(02)
博士论文
[1]赤铁矿选矿厂综合生产指标分解的优化方法研究[D]. 马恩杰.东北大学 2007
[2]模糊自调整二自由度PID控制器及在磨矿分级中的应用[D]. 薛洁.昆明理工大学 2002
硕士论文
[1]高硬度磁铁矿选矿工艺设备优化及自动化控制研究[D]. 孙德明.西安建筑科技大学 2017
[2]基于PLC和WinCC的综合自动化监控系统设计与实现[D]. 石路辉.华南理工大学 2016
[3]粒子群算法及其应用研究[D]. 白艳敏.兰州交通大学 2013
[4]井式电阻炉温度模糊PID控制算法研究与温度控制系统设计[D]. 李智.辽宁科技大学 2012
[5]眼前山难选铁矿石选矿工艺试验研究[D]. 李诺.东北大学 2011
[6]模糊控制在宝钢新型液压伺服机构中的应用[D]. 王镝.东北大学 2010
[7]智能梁结构振动主动模糊控制研究[D]. 曹丽雅.河北工程大学 2009
本文编号:3345435
【文章来源】:辽宁科技大学辽宁省
【文章页数】:65 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
图3.1粒子运动轨迹图
SRU~~~11 = 有关模糊推理的合成规则表示情况下我们将集合N~假定为从集合一个 X 到另外一个集合Y 其中的集合 R~为集合 X 的模糊集合,那么我们可以得到选用同推理而得出的模糊集合表示为 YRN~~ = 。糊控制器的设计过程糊控制系统中,最主要的部分就是对模糊控制器的设计。该控模糊规则来进行控制的,同时我们可以在计算机中进行对控制够实现对其的应用。模糊控制器是一种应用 逻辑进行推理的器的基本结构如下图所示:
图 4.4 关于 e 的隶属度函数图像Fig. 4.4 Membership function about e属度函数图像取为:图 4.5 关于 ec 的隶属度函数图像
【参考文献】:
期刊论文
[1]传统PID控制器在时变参量控制中的改进设计[J]. 吕攀. 内燃机与配件. 2017(11)
[2]山金阿尔哈达铅锌矿选矿生产工艺流程研究[J]. 徐煜盛. 采矿技术. 2016(01)
[3]一种改进的粒子群优化算法[J]. 李荣龙,罗杰. 计算机技术与发展. 2015(07)
[4]基于模糊遗传算法的选矿破碎系统优化控制[J]. 吴宇平,章家岩,吴其玲,冯旭刚. 微型电脑应用. 2014(08)
[5]大型煤矿综合机械化开采的分析[J]. 李天罡. 科技创业家. 2014(03)
[6]选矿破碎理论及破碎设备概述[J]. 赵宇轩,王银东. 中国矿业. 2012(11)
[7]某低品位黑白钨共生矿选矿工艺研究[J]. 范子恒,周晓彤,汤玉和. 中国钨业. 2012(03)
[8]试述选矿作业中自动化系统应用[J]. 戈玉凤. 中国新技术新产品. 2012(10)
[9]突发事件情境重构中的模糊规则推理方法[J]. 王颜新,李向阳,徐磊. 系统工程理论与实践. 2012(05)
[10]矿用雷达料位计的设计[J]. 孙利,李庆昭,潘守国. 工矿自动化. 2012(02)
博士论文
[1]赤铁矿选矿厂综合生产指标分解的优化方法研究[D]. 马恩杰.东北大学 2007
[2]模糊自调整二自由度PID控制器及在磨矿分级中的应用[D]. 薛洁.昆明理工大学 2002
硕士论文
[1]高硬度磁铁矿选矿工艺设备优化及自动化控制研究[D]. 孙德明.西安建筑科技大学 2017
[2]基于PLC和WinCC的综合自动化监控系统设计与实现[D]. 石路辉.华南理工大学 2016
[3]粒子群算法及其应用研究[D]. 白艳敏.兰州交通大学 2013
[4]井式电阻炉温度模糊PID控制算法研究与温度控制系统设计[D]. 李智.辽宁科技大学 2012
[5]眼前山难选铁矿石选矿工艺试验研究[D]. 李诺.东北大学 2011
[6]模糊控制在宝钢新型液压伺服机构中的应用[D]. 王镝.东北大学 2010
[7]智能梁结构振动主动模糊控制研究[D]. 曹丽雅.河北工程大学 2009
本文编号:3345435
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/kuangye/3345435.html