黔东北伴生-次生矿物遥感数据组合式挖掘与隐伏锰矿信息提取

发布时间：2021-08-30 20:12

　　以黔东北锰矿矿集区为例,通过分析含锰岩层、矿床和矿体特征,确定以伴生的黄铁矿、绿泥石和次生的锰氧化物作为锰矿化遥感信息提取的间接标志;在此基础上,采用基于主成分分析、支持向量机和蚁群算法的组合式数据挖掘方法,提取了研究区ASTER遥感图像的锰矿化信息,进而圈定了遥感光谱异常区。经与已探明的矿床对比,在空间分布上有较好的一致性。研究结果表明,提出的基于伴生和次生矿物遥感数据的组合式挖掘隐伏方法体系,圈定"大塘坡式"锰矿成矿有利区,具有可行性和实践意义。 

【文章来源】：地质科技通报. 2020,39(04)北大核心CSCD

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

研究区大地构造背景图

在研究区锰矿体中心相和过渡相中[12],常见的伴生矿物是黄铁矿[13-14],在3个不同的相带中都有发育,其中,中心相的草莓状黄铁矿在野外露头上可肉眼清楚见到[15-16],而边缘相中同样可看到星点状黄铁矿。显然,只要通过遥感数据挖掘出南华系发育黄铁矿的信息,便有可能圈定锰矿的成矿有利区域,甚至找到锰矿体赋存位置。由于在大塘坡组含锰岩层的矿物组分中,还存在绿泥石等自生矿物[12,17-18],因此将绿泥石作为辅助找矿标识。同时,研究区地表有时可见锰矿体和含矿岩系露头(图2),也可以直接从遥感数据中挖掘并提取锰矿氧化物信息[19-20],配合圈定成矿有利区域。

在锰矿化伴生矿物的光谱曲线的比较和分析的基础上,利用PCA和SVM构建矿化数据挖掘方法体系[23],完成研究区锰矿矿化异常信息提取。2.2.1 利用主成分分析法(PCA)提取异常信息

【参考文献】：
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硕士论文
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本文编号：3373427