基于Bagging-SVM研究多源微震数据在冲击地压危险预测中的作用
发布时间:2021-09-24 06:17
冲击地压(Rockburst)灾害给矿山安全带来严重威胁,开展冲击地压危险预测能够减少冲击地压灾害,维护矿山人员和财产安全。冲击地压形成机理非常复杂,现有方法主要集中在理论预测研究方面,存在预测效率低,预测准确度不高,适应性差等问题。同时,现有研究往往只使用了微震能量数据,忽略了微震原始波数据,造成对微震数据(Microseismic Data)的分析不够全面,微震数据没有得到充分有效的利用。针对上述问题,本文基于Bagging-SVM集成分类器,对多源微震数据在冲击地压危险预测中的作用进行了研究,主要工作如下:(1)针对现有研究忽略微震原始波数据,对微震数据的利用不全面的问题,本文从对多源微震数据蕴含的丰富信息进行充分有效利用的角度出发,研究除微震能量数据外,由微震原始波数据和微震能量数据组成的多源微震数据在冲击地压危险预测中的作用。首先通过现场监测的方法,从微震监测(Microseismic Monitoring)系统中收集到大量的微震原始波数据,结合微震能量数据,组合成多源微震数据。然后,充分挖掘多源微震数据中的丰富信息,从频域、熵和时频域等多特征域分别提取了微震原始波数据和微震...
【文章来源】:山东大学山东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:64 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
图1-1声波的频率特性??
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【参考文献】:
期刊论文
[1]基于支持向量机的改进分类算法[J]. 李亦滔. 计算机系统应用. 2019(10)
[2]基于SVM的冲击地压分级预测模型及R语言实现[J]. 张曼,陈建宏,周智勇. 中国地质灾害与防治学报. 2018(04)
[3]基于粒子群算法优化支持向量机的岩爆预测研究[J]. 汪华斌,卢自立,邱杰汉,刘文浩,张玲. 地下空间与工程学报. 2017(02)
[4]基于微震监测技术的岩爆预测机制研究[J]. 马天辉,唐春安,唐烈先,张文东,王龙. 岩石力学与工程学报. 2016(03)
[5]基于微震监测的锦屏二级水电站深埋隧洞岩爆孕育过程分析[J]. 于群,唐春安,李连崇,李鸿,程关文. 岩土工程学报. 2014(12)
[6]钻屑扭矩法测定煤体应力与煤体强度研究[J]. 朱丽媛,李忠华,徐连满. 岩土工程学报. 2014(11)
[7]“两硬”条件下冲击地压微震信号特征及前兆识别[J]. 赵毅鑫,姜耀东,王涛,高峰,谢帅涛. 煤炭学报. 2012(12)
[8]基于微震和地音监测的冲击危险性综合评价技术研究[J]. 夏永学,蓝航,魏向志. 煤炭学报. 2011(S2)
[9]采动煤岩冲击破裂的震动效应及其应用研究[J]. 曹安业. 煤炭学报. 2011(01)
[10]The study of acoustic emission (AE) forecasting coal and rock disaster technique[J]. ZOU Yin-hui (Chongqing Research Institute, China Coal Research Institute, Chongqing 400037, China ). Journal of Coal Science & Engineering(China). 2009(02)
硕士论文
[1]孟村矿深埋特厚煤层巷道冲击地压预测预报与防治技术[D]. 张卫军.西安科技大学 2019
[2]冲击危险性评价模型的建立及应用研究[D]. 雷毅.煤炭科学研究总院 2005
本文编号:3407256
【文章来源】:山东大学山东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:64 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
图1-1声波的频率特性??
翁????r??I??|??I??i? ̄^??!??!?综合统计特征?熵特征?时频域特征?|??!?^?t?^?;??i????广?JI挪!M馨???!?\?i?}??|?遗传算法?遗传算法??;I???I?-I?!??I?SVM分类器?Bagging-SVM集成分类器??★?!?!??!?|?效果评价??i?L?_一一-?_?_?一?一?—???1???V???^??图1-2技术路线图??8??
?第二章多源微震数据收集与时序分析???第二章多源微震数据收集与时序分析??本章首先对乌东煤矿的煤层性质、工作面分布等工程概况和矿山安装??的微震监测系统的采样特性、布局等基本情况进行简要介绍。然后对从微??震监测系统获得的多源微震数据进行描述和初步处理,以获取每日最大能??量时间序列和每日累计能量时间序列,并对大能量矿震的震源能量值进行??定义。最后,本章对大能量矿震的时序分布进行简要分析,为后续的微震??数据特征提取打下基矗??2.1工程概况??乌东煤矿归属于神华集团公司,位于乌鲁木齐市神新煤区。由于地质??演化过程差异,不同于其他大多数煤矿的水平和缓倾斜煤层,这里的煤层??属于急倾斜超厚煤层。陡峭倾斜的顶板和岩柱因为采煤活动失去支撑,会??导致弯曲和折断,从而释放出大量的弹性应变能,伴随的动态载荷扰动极??易在静态高应力区域引发冲击地压灾害mi。目前,对急倾斜超厚煤层的相??关研究仍然很少。??图2-1乌东煤矿地质段剖面图(底图来自文献P5])??乌东煤矿地质段剖面图如图2-1所示,乌东煤矿的B1+2和B3+6煤层??11??
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于支持向量机的改进分类算法[J]. 李亦滔. 计算机系统应用. 2019(10)
[2]基于SVM的冲击地压分级预测模型及R语言实现[J]. 张曼,陈建宏,周智勇. 中国地质灾害与防治学报. 2018(04)
[3]基于粒子群算法优化支持向量机的岩爆预测研究[J]. 汪华斌,卢自立,邱杰汉,刘文浩,张玲. 地下空间与工程学报. 2017(02)
[4]基于微震监测技术的岩爆预测机制研究[J]. 马天辉,唐春安,唐烈先,张文东,王龙. 岩石力学与工程学报. 2016(03)
[5]基于微震监测的锦屏二级水电站深埋隧洞岩爆孕育过程分析[J]. 于群,唐春安,李连崇,李鸿,程关文. 岩土工程学报. 2014(12)
[6]钻屑扭矩法测定煤体应力与煤体强度研究[J]. 朱丽媛,李忠华,徐连满. 岩土工程学报. 2014(11)
[7]“两硬”条件下冲击地压微震信号特征及前兆识别[J]. 赵毅鑫,姜耀东,王涛,高峰,谢帅涛. 煤炭学报. 2012(12)
[8]基于微震和地音监测的冲击危险性综合评价技术研究[J]. 夏永学,蓝航,魏向志. 煤炭学报. 2011(S2)
[9]采动煤岩冲击破裂的震动效应及其应用研究[J]. 曹安业. 煤炭学报. 2011(01)
[10]The study of acoustic emission (AE) forecasting coal and rock disaster technique[J]. ZOU Yin-hui (Chongqing Research Institute, China Coal Research Institute, Chongqing 400037, China ). Journal of Coal Science & Engineering(China). 2009(02)
硕士论文
[1]孟村矿深埋特厚煤层巷道冲击地压预测预报与防治技术[D]. 张卫军.西安科技大学 2019
[2]冲击危险性评价模型的建立及应用研究[D]. 雷毅.煤炭科学研究总院 2005
本文编号:3407256
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