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基于熵值法的资源型经济转型区域金融风险研究

发布时间:2021-10-27 12:06
  区域金融风险的积聚会直接导致一个地区的经济下滑,加速金融市场动荡。构建区域金融风险综合评价指标体系,选取我国2018年煤炭储量排名前6的省区2013—2017年数据进行对比分析,运用熵值法度量6个省区的金融风险,为监管部门制定相关金融风险防范措施提供借鉴。研究发现,能源工业经济的下行导致区域金融风险发生概率逐步提高;宏观经济下行传导的区域金融风险显著增强;资源型省区的区域微观企业经营情况对该省金融风险存在一定的影响;区域技术开发情况对区域金融风险没有很大的影响。 

【文章来源】:经营与管理. 2020,(09)

【文章页数】:9 页

【部分图文】:

基于熵值法的资源型经济转型区域金融风险研究


6个省区2013—2017年区域金融风险综合评价值

【参考文献】:
期刊论文
[1]区域性金融风险监测预警体系研究——以河南省区域金融风险为例[J]. 罗晓蕾,张明辉,许尚超.  金融理论与实践. 2018(05)
[2]我国资源型城市经济转型升级路径思考[J]. 周璞,刘天科,王昊.  资源与产业. 2017(05)
[3]金融结构变迁视角下的区域金融风险研究——基于安徽省的实证分析[J]. 胡志强.  金融理论探索. 2016(06)
[4]资源型城市产业转型升级策略研究——以焦作市为例[J]. 刘战豫.  创新科技. 2016(12)
[5]产业转型升级文献综述[J]. 宋玉晓.  产业与科技论坛. 2016(22)
[6]区域金融风险分布图编制研究——基于江苏的探索[J]. 中国人民银行南京分行课题组,李文森,何敏,刘璐.  金融纵横. 2015(07)
[7]资源型城市经济转型中的金融支持——以山西省“综改试验区”为例[J]. 马存利.  煤炭经济研究. 2012(11)
[8]区域金融风险预警系统的设计和综合度量[J]. 谭中明.  软科学. 2010(03)
[9]可耗尽资源经济学[J]. 哈罗德·霍特林,赵新宇,王岚,黄嘉仪.  国有经济评论. 2009(01)
[10]基于因子分析的中国金融风险度量[J]. 邱旭辉,吕盛鸽.  杭州电子科技大学学报(社科版). 2009(S1)

博士论文
[1]资源型区域绿色转型的理论与实践研究[D]. 孙毅.东北师范大学 2012
[2]中国资源型城市产业转型升级中政府职能研究[D]. 张春野.武汉理工大学 2011



本文编号:3461568

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