智能分选过程中煤矸X射线识别技术的研究
发布时间：2021-11-14 08:33
随着洁净煤技术的发展,原煤的选前排矸工作越来越受到人们的重视,传统的排矸技术以人工拣选和湿法排矸为主,但这些方法具有效率低、污染环境等缺点。针对这些不足,本文提出了基于双能X射线的煤和矸石智能分选方法,并针对该系统分选过程中的识别技术进行了试验研究。本文以基于双能X射线的煤和矸石智能分选系统为试验平台,以煤质分析和MATLAB软件为基础,通过试验研究了煤和矸石的成像特征和识别过程。首先介绍了该分选系统各部分的结构组成与工作原理,阐述了该系统识别和分离煤和矸石的工作流程;其次通过大筛分和大浮沉试验制备了不同密度、不同粒度的三种原煤（焦煤、肥煤和气煤）,测定了三种煤样的灰分并建立了原煤密度和灰分之间的一元线性关系模型,通过XRD试验对原煤的矿物组成进行了定性和定量分析,结合原煤灰分和质量守恒定律计算了各矿物的含量;然后用MATLAB软件处理采集到的煤和矸石的X射线图像,分析了煤和矸石在X射线高、低能区的成像特征以及各自的灰度值在灰度直方图中的分布规律;通过分析三种原煤在不同条件下的灰度值变化规律得出了原煤灰度值变化是密度和厚度共同作用的结果,而原煤灰度值随密度的变化主要源于各密度级原煤矿物...
【文章来源】：安徽理工大学安徽省
【文章页数】：96 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２－３分选系统的工作流程图??Ｆｉｇ．?２－３?Ｗｏｒｋｆｌｏｗ?ｄｉａｇｒａｍ?ｏｆ?ｓｅｐａｒａｔｉｏｎ?ｓｙｓｔｅｍ??２．２．６?Ｘ射线的隔离防护??
壳５ｃｍ处的Ｘ射线剂量均小于２．５＾ｉＳｖ，符合国家标准，而且本设备为智能分选设??备，无需人员值守，只要巡视工人定时巡视，大大减少了工作人员辐射剂量，非常??安全。图２－４为铅板保护的分选设备。??Ｉ丨丨，?Ｔ－：…＿??＇■＾ｓｓｓａａｍｓｍｍｍ?ｇａ－－?丨??图２－４铅板保护下的分选设备??Ｆｉｇ．?２－４?Ｓｅｐａｒａｔｉｏｎ?ｅｑｕｉｐｍｅｎｔ?ｕｎｄｅｒ?ｌｅａｄ?ｐｌａｔｅ?ｐｒｏｔｅｃｔｉｏｎ??２．３?本章小结??本章主要介绍了?Ｘ射线成像的基本原理以及将Ｘ射线用于识别煤和矸石的可??行性，同时介绍了基于双能Ｘ射线的煤和矸石分选系统的基本结构组成和各机构??的主要功能，最后介绍了分选系统的工作流程，为后续研宄煤矸石的图像识别与分??离提供了试验平台。??－１６－??
证采样、制样试验的方便性和准确性，该项试验均在选煤厂现场进行，沉试验现场图片。通过对原煤进行采样、大筛分、大浮沉等试验，每１８个样品，样品种类见表３－１。??表３－１煤样列表??Ｔａｂｌｅ?３－１?Ｃｏａｌ?ｓａｍｐｌｅ?ｌｉｓｔ??３０－５０ｍｍ?５０－１００ｍｍ?３?０－１００ｍｍ???ｋｇ／Ｌ?Ｖ?Ｖ?Ｖ???ｋｇ／Ｌ?Ｖ?Ｖ?Ｖ???ｋｇ／Ｌ?Ｖ?Ｖ?Ｖ???ｋｇ／Ｌ?Ｖ?Ｖ?Ｖ???ｋｇ／Ｌ?Ｖ?Ｖ?Ｖ??ｋｇ／Ｌ?Ｖ?Ｖ?Ｖ??１?一，?．．．??
【参考文献】：
期刊论文
[1]煤矸石的治理综合利用分析[J]. 郭晔. 资源节约与环保. 2018(12)
[2]浅析选煤在洁净煤技术中的作用[J]. 李莎莎. 山东工业技术. 2019(02)
[3]X射线探伤辐射防护与安全管理探讨[J]. 贾鹏军,刘琰,姚欢,蒋承君,王联国. 内蒙古石油化工. 2018(11)
[4]X射线衍射原理及掺杂石墨烯的物相分析[J]. 赵瑶,方国川,魏珍,吴婷婷,田野. 河北北方学院学报(自然科学版). 2018(11)
[5]基于小波变换的煤矸石自动分选方法[J]. 陈立,杜文华,曾志强,王俊元,王日俊. 工矿自动化. 2018(12)
[6]不同照度下煤矸图像灰度及纹理特征提取的实验研究[J]. 王家臣,李良晖,杨胜利. 煤炭学报. 2018(11)
[7]选煤厂手选车间智能化改造方案及技术经济分析[J]. 潘万伟,郭俊璞. 能源与环保. 2018(10)
[8]基于Matlab的图像灰度分析及高斯白噪声的研究[J]. 崔乔. 科技创新与应用. 2018(27)
[9]基于Matlab的图像直方图规定化的实现[J]. 秦晓芳. 信息与电脑(理论版). 2018(13)
[10]选煤厂较高密度煤及重选产物密度与灰分正相关关系[J]. 任利勤,马涛,梁辽,程翔锐,吴大为. 煤质技术. 2018(03)
博士论文
[1]煤矸光电密度识别及自动分选系统的研究[D]. 张晨.中国矿业大学（北京） 2013
[2]井下鼠笼式选择性煤矸分离装备关键技术研究[D]. 徐龙江.中国矿业大学 2012
硕士论文
[1]X射线介质识别方法研究[D]. 杨和庆.西安石油大学 2016
[2]井下液压式选择性煤矸分离装备关键技术研究[D]. 徐春云.安徽理工大学 2015
本文编号：3494309
【文章来源】：安徽理工大学安徽省
【文章页数】：96 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２－３分选系统的工作流程图??Ｆｉｇ．?２－３?Ｗｏｒｋｆｌｏｗ?ｄｉａｇｒａｍ?ｏｆ?ｓｅｐａｒａｔｉｏｎ?ｓｙｓｔｅｍ??２．２．６?Ｘ射线的隔离防护??
壳５ｃｍ处的Ｘ射线剂量均小于２．５＾ｉＳｖ，符合国家标准，而且本设备为智能分选设??备，无需人员值守，只要巡视工人定时巡视，大大减少了工作人员辐射剂量，非常??安全。图２－４为铅板保护的分选设备。??Ｉ丨丨，?Ｔ－：…＿??＇■＾ｓｓｓａａｍｓｍｍｍ?ｇａ－－?丨??图２－４铅板保护下的分选设备??Ｆｉｇ．?２－４?Ｓｅｐａｒａｔｉｏｎ?ｅｑｕｉｐｍｅｎｔ?ｕｎｄｅｒ?ｌｅａｄ?ｐｌａｔｅ?ｐｒｏｔｅｃｔｉｏｎ??２．３?本章小结??本章主要介绍了?Ｘ射线成像的基本原理以及将Ｘ射线用于识别煤和矸石的可??行性，同时介绍了基于双能Ｘ射线的煤和矸石分选系统的基本结构组成和各机构??的主要功能，最后介绍了分选系统的工作流程，为后续研宄煤矸石的图像识别与分??离提供了试验平台。??－１６－??
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【参考文献】：
期刊论文
[1]煤矸石的治理综合利用分析[J]. 郭晔. 资源节约与环保. 2018(12)
[2]浅析选煤在洁净煤技术中的作用[J]. 李莎莎. 山东工业技术. 2019(02)
[3]X射线探伤辐射防护与安全管理探讨[J]. 贾鹏军,刘琰,姚欢,蒋承君,王联国. 内蒙古石油化工. 2018(11)
[4]X射线衍射原理及掺杂石墨烯的物相分析[J]. 赵瑶,方国川,魏珍,吴婷婷,田野. 河北北方学院学报(自然科学版). 2018(11)
[5]基于小波变换的煤矸石自动分选方法[J]. 陈立,杜文华,曾志强,王俊元,王日俊. 工矿自动化. 2018(12)
[6]不同照度下煤矸图像灰度及纹理特征提取的实验研究[J]. 王家臣,李良晖,杨胜利. 煤炭学报. 2018(11)
[7]选煤厂手选车间智能化改造方案及技术经济分析[J]. 潘万伟,郭俊璞. 能源与环保. 2018(10)
[8]基于Matlab的图像灰度分析及高斯白噪声的研究[J]. 崔乔. 科技创新与应用. 2018(27)
[9]基于Matlab的图像直方图规定化的实现[J]. 秦晓芳. 信息与电脑(理论版). 2018(13)
[10]选煤厂较高密度煤及重选产物密度与灰分正相关关系[J]. 任利勤,马涛,梁辽,程翔锐,吴大为. 煤质技术. 2018(03)
博士论文
[1]煤矸光电密度识别及自动分选系统的研究[D]. 张晨.中国矿业大学（北京） 2013
[2]井下鼠笼式选择性煤矸分离装备关键技术研究[D]. 徐龙江.中国矿业大学 2012
硕士论文
[1]X射线介质识别方法研究[D]. 杨和庆.西安石油大学 2016
[2]井下液压式选择性煤矸分离装备关键技术研究[D]. 徐春云.安徽理工大学 2015
本文编号：3494309
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