基于离散时间贝叶斯网络的采煤机液压系统可靠性分析

发布时间：2021-11-19 15:15

　　采煤机液压系统失效时,部件之间不仅存在静态失效行为,还存在动态失效行为。传统故障树分析方法只能对静态失效行为进行描述,动态故障树可以解决具有静、动态失效行为的复杂系统建模问题,但在求解时无法直接进行定量分析求解。贝叶斯网络具有对不确定性问题进行分析与推理的优点,将贝叶斯网络与动态故障树相结合,研究了基于动态故障树的离散时间贝叶斯网络分析方法和重要度算法,解决了液压系统中部件之间静动态失效行为描述及动态故障树求解的问题。首先,对液压系统中的静动态失效行为进行研究。分析了常见液压元件及液压系统的失效模式、失效机理,并采用静、动态逻辑门建立动态故障树模型,对液压系统中部件之间存在的静动态失效行为进行描述。其次,研究了基于动态故障树的离散时间贝叶斯网络分析方法。给出了离散时间贝叶斯网络、条件概率表的构建方法及叶节点故障概率和根节点后验概率的求解算法,并通过与Monte Carlo方法求解的动态故障树结果进行对比,验证了该方法的可行性。然后,为了度量部件失效时对系统失效概率的影响程度,在现有故障树和静态贝叶斯网络重要度算法的基础上,研究了离散时间贝叶斯网络根节点的概率重要度、关键重要度、F-V重... 

【文章来源】：燕山大学河北省

【文章页数】：95 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

本文的研究思路

图 2-10 优先与门故障树有效输入事件个数为 2 ，其他输入事件只能为基预先指定的顺序发生时，如图 2-11 所示，如果输图 2-11 顺序强制门故障树中，只有一个触发事件（

2-过滤器 3-液压泵 图 2-9 液压油源原理图图 2-10 优先与门故障树效输入事件个数为 其他输入事件只能为先指定的顺序发生时图 2-11 所示，如果

【参考文献】：
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本文编号：3505309