DDE框架下的煤炭资源潜力评价及煤田地质学知识创新
发布时间：2021-11-20 15:18
"深时数字地球"（DDE）大科学计划旨在大数据和人工智能技术驱动下重建地球生命、地理、物质和气候的演化历史,全面认识矿产资源分布规律。煤炭资源的DDE知识体系及数据平台建设,可为大数据及人工智能时代下煤炭资源的科学评价、绿色勘查、煤系矿产资源综合评价及煤田地质学的发展起到强有力的促进作用。基于我国历次煤炭资源评价工作,结合DDE平台知识体系建设思想,提出DDE框架下的煤炭资源综合评价知识体系,对DDE框架下煤田地质学研究中的科学问题进行总结。煤炭资源DDE知识体系及数据库建设,有助于煤炭资源多参数评价方法体系的建立,以及煤炭资源的时空分布规律的全面认识。此外,DDE提供的煤炭资源数据平台,为我们更深入地挖掘含煤盆地地质演化信息和以及深时古气候信息,提供了便捷有效的途径。
【文章来源】：中国煤炭地质. 2020,32(09)
【文章页数】：7 页
【部分图文】：
煤炭资源评价知识体系
煤炭资源评价单元自上而下依次可为聚煤区、聚煤带、煤田、矿区、煤矿/井田,有时相邻级别评价单元名称或范围可重合[3-54]。煤炭资源评价单元除了在平面上细分,在垂向上还可划分为含煤系统、煤系含气系统或含煤岩系矿产资源组合系统[16-17,23]。聚煤区除了根据大地构造特征及聚煤期分布划分出的东北聚煤区、西北聚煤区、华北聚煤区、华南聚煤区、滇藏聚煤区[16],还可包括以东海大陆架及南海盆地为代表的海域聚煤区[42],该聚煤区煤系烃源岩对我国海域油气田的形成具有重要意义[55](图2)。煤炭赋存地质信息包括成煤期与含煤地层、沉积环境与聚煤规律、煤田构造与构造控煤、煤岩煤质及煤变质规律等方面[3],此外,煤系非常规天然气和煤系“三稀”矿产等煤系矿产资源在煤炭资源勘查中的地位愈发重要[20,16,56]。煤田构造知识体系主要包括聚煤构造单元、大地构造背景、煤盆地构造演化和控煤构造样式等;聚煤沉积环境知识体系包括岩石类型及岩相特征、沉积相及沉积体系、层序地层格架、岩相古地理面貌和聚煤沉积模式等;煤岩煤质知识体系包括煤成因类型、煤岩类型、显微组分分类、煤变质程度分类、煤的硫分分类、煤的灰分分类和煤构造特征分类等[3](图3)。
煤炭赋存地质信息包括成煤期与含煤地层、沉积环境与聚煤规律、煤田构造与构造控煤、煤岩煤质及煤变质规律等方面[3],此外,煤系非常规天然气和煤系“三稀”矿产等煤系矿产资源在煤炭资源勘查中的地位愈发重要[20,16,56]。煤田构造知识体系主要包括聚煤构造单元、大地构造背景、煤盆地构造演化和控煤构造样式等;聚煤沉积环境知识体系包括岩石类型及岩相特征、沉积相及沉积体系、层序地层格架、岩相古地理面貌和聚煤沉积模式等;煤岩煤质知识体系包括煤成因类型、煤岩类型、显微组分分类、煤变质程度分类、煤的硫分分类、煤的灰分分类和煤构造特征分类等[3](图3)。2.4 基于DDE平台的煤炭资源潜力评价
【参考文献】：
期刊论文
[1]沉积学数据库建设与沉积大数据科学研究进展：以Macrostrat数据库为例[J]. 蒋璟鑫,李超,胡修棉. 高校地质学报. 2020(01)
[2]Sedimentological/Palaeogeographic Data as Fundamental Building Blocks of the DDE Project:Critical Underpinning of Reconstructing Deep-time Earth Systems[J]. Isabel P.MONTA?EZ,HU Xiumian,HOU Mingcai,WANG Chengshan,CHEN Jitao. Acta Geologica Sinica（English Edition）. 2019(S1)
[3]Decodification of Earth Evolution in Deep-Time[J]. WANG Chengshan,SHEN Shuzhong,ZHOU Chenghu,HOU Zengqian,CHENG Qiuming,OBERH?NSLI Roland,STEPHENSON Michael. Acta Geologica Sinica（English Edition）. 2019(S1)
[4]The Sedimentological Knowledge Tree:Significance,Method and Progress[J]. LI Chao,HU Xiumian,HOU Mingcai,WANG Chengshan,YANG Jianghai. Acta Geologica Sinica（English Edition）. 2019(S1)
[5]深时源-汇系统古地理重建方法评述[J]. 邵龙义,王学天,李雅楠,刘炳强. 古地理学报. 2019(01)
[6]大数据时代煤炭资源勘探中信息化工作的几点思考[J]. 李青元,张明辉,程爱国,刘洁,张楠,陈美英. 中国煤炭地质. 2018(10)
[7]山西省煤系伴生三稀矿产资源研究现状及找矿前景[J]. 刘东娜,曾凡桂,赵峰华,王红冬,解锡超,邹雨. 煤田地质与勘探. 2018(04)
[8]大数据时代:地质学的挑战与机遇[J]. 翟明国,杨树锋,陈宁华,陈汉林. 中国科学院院刊. 2018(08)
[9]绿色煤炭基础地质工作框架刍议[J]. 曹代勇,魏迎春,宁树正. 煤田地质与勘探. 2018(03)
[10]煤炭地质综合勘查模式的构建与应用[J]. 舒建生. 煤田地质与勘探. 2018(03)
本文编号：3507600
【文章来源】：中国煤炭地质. 2020,32(09)
【文章页数】：7 页
【部分图文】：
煤炭资源评价知识体系
煤炭资源评价单元自上而下依次可为聚煤区、聚煤带、煤田、矿区、煤矿/井田,有时相邻级别评价单元名称或范围可重合[3-54]。煤炭资源评价单元除了在平面上细分,在垂向上还可划分为含煤系统、煤系含气系统或含煤岩系矿产资源组合系统[16-17,23]。聚煤区除了根据大地构造特征及聚煤期分布划分出的东北聚煤区、西北聚煤区、华北聚煤区、华南聚煤区、滇藏聚煤区[16],还可包括以东海大陆架及南海盆地为代表的海域聚煤区[42],该聚煤区煤系烃源岩对我国海域油气田的形成具有重要意义[55](图2)。煤炭赋存地质信息包括成煤期与含煤地层、沉积环境与聚煤规律、煤田构造与构造控煤、煤岩煤质及煤变质规律等方面[3],此外,煤系非常规天然气和煤系“三稀”矿产等煤系矿产资源在煤炭资源勘查中的地位愈发重要[20,16,56]。煤田构造知识体系主要包括聚煤构造单元、大地构造背景、煤盆地构造演化和控煤构造样式等;聚煤沉积环境知识体系包括岩石类型及岩相特征、沉积相及沉积体系、层序地层格架、岩相古地理面貌和聚煤沉积模式等;煤岩煤质知识体系包括煤成因类型、煤岩类型、显微组分分类、煤变质程度分类、煤的硫分分类、煤的灰分分类和煤构造特征分类等[3](图3)。
煤炭赋存地质信息包括成煤期与含煤地层、沉积环境与聚煤规律、煤田构造与构造控煤、煤岩煤质及煤变质规律等方面[3],此外,煤系非常规天然气和煤系“三稀”矿产等煤系矿产资源在煤炭资源勘查中的地位愈发重要[20,16,56]。煤田构造知识体系主要包括聚煤构造单元、大地构造背景、煤盆地构造演化和控煤构造样式等;聚煤沉积环境知识体系包括岩石类型及岩相特征、沉积相及沉积体系、层序地层格架、岩相古地理面貌和聚煤沉积模式等;煤岩煤质知识体系包括煤成因类型、煤岩类型、显微组分分类、煤变质程度分类、煤的硫分分类、煤的灰分分类和煤构造特征分类等[3](图3)。2.4 基于DDE平台的煤炭资源潜力评价
【参考文献】：
期刊论文
[1]沉积学数据库建设与沉积大数据科学研究进展：以Macrostrat数据库为例[J]. 蒋璟鑫,李超,胡修棉. 高校地质学报. 2020(01)
[2]Sedimentological/Palaeogeographic Data as Fundamental Building Blocks of the DDE Project:Critical Underpinning of Reconstructing Deep-time Earth Systems[J]. Isabel P.MONTA?EZ,HU Xiumian,HOU Mingcai,WANG Chengshan,CHEN Jitao. Acta Geologica Sinica（English Edition）. 2019(S1)
[3]Decodification of Earth Evolution in Deep-Time[J]. WANG Chengshan,SHEN Shuzhong,ZHOU Chenghu,HOU Zengqian,CHENG Qiuming,OBERH?NSLI Roland,STEPHENSON Michael. Acta Geologica Sinica（English Edition）. 2019(S1)
[4]The Sedimentological Knowledge Tree:Significance,Method and Progress[J]. LI Chao,HU Xiumian,HOU Mingcai,WANG Chengshan,YANG Jianghai. Acta Geologica Sinica（English Edition）. 2019(S1)
[5]深时源-汇系统古地理重建方法评述[J]. 邵龙义,王学天,李雅楠,刘炳强. 古地理学报. 2019(01)
[6]大数据时代煤炭资源勘探中信息化工作的几点思考[J]. 李青元,张明辉,程爱国,刘洁,张楠,陈美英. 中国煤炭地质. 2018(10)
[7]山西省煤系伴生三稀矿产资源研究现状及找矿前景[J]. 刘东娜,曾凡桂,赵峰华,王红冬,解锡超,邹雨. 煤田地质与勘探. 2018(04)
[8]大数据时代:地质学的挑战与机遇[J]. 翟明国,杨树锋,陈宁华,陈汉林. 中国科学院院刊. 2018(08)
[9]绿色煤炭基础地质工作框架刍议[J]. 曹代勇,魏迎春,宁树正. 煤田地质与勘探. 2018(03)
[10]煤炭地质综合勘查模式的构建与应用[J]. 舒建生. 煤田地质与勘探. 2018(03)
本文编号：3507600
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