基于谱矩分析的边界识别方法研究

发布时间：2021-12-02 19:40

　　位场边界识别对地质构造和异常体的解释具有重要的意义,它可以帮助我们指出地下断层,岩体的边缘和其它构造单元的边界位置。因为矿产资源和地质构造的密度往往与围岩显著不同,所以重力勘探在探查矿产资源和地质构造边界时具有广泛的应用。历经几十年的发展,重力勘探已成为一种非常重要的地球物理勘探方法。然而,由于自然界的地质环境十分复杂,在野外数据的采集过程中也会受到各种各样因素的干扰和影响。因此,如何能够更为准确地判定不同地质异常体,地质构造的边界,位置和规模是我们在地球物理工作中一直需要优化改进的问题。本文将工程学中较为成熟的表面形貌识别方法引入位场边界识别中,利用位场表面不同阶次的谱矩及其统计不变量来表征重力异常中的不同异常参量。在本文中,通过模型试验来模拟不同地质异常在位场表面上的表达,对常见边界识别方法的识别结果（总水平导数法,解析信号法,倾斜角法,正则倾斜角法等）和位场表面谱矩分析法的识别结果进行对比分析。得出位场表面谱矩分析方法对地质异常体边界中小异常更为敏感,对深浅异常更为平衡,识别边界效果更为精细的特点。应用控制变量法讨论了滑动窗口的大小对异常边界刻画细致程度及对噪声压制效果的区别,为... 

【文章来源】：中国地质大学(北京)北京市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：70 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

一维正弦表面(a)及其波长(b)与频率(c)

(a) (b) (c)图 2-2 两个正弦表面叠加成的表面(a)两 x,y 方向上频率为1K 和2K 正弦表面的叠加表面(b)x 方向上频率为 的表面分量 (c)y 方向上频率为 的表面分量2.1.2 用轮廓来表示表面若认为一个随机表面可用无数条轮廓叠加组成，那么这些轮廓的统计特性必然是相关的。那么，我们可以选择表面上有限的一些轮廓来代表整个表面，这样不仅可以大大简化我们在表面形貌分析时的难度，而且可以在很大程度上节省了数据处理上的时间和计算机处理数据时的存储量。可认为轮廓是一个切平面与所述表面之间的交线，由下式表达：

第 2 章 表面谱矩分析方法示空间域中的表面和轮廓。2z (t ) 叠加可得轮廓 。其一般来说，表面上任意轮廓间的几何关系如图 2-3 所示。公式表达两分量关系为：cos sinx yK K K 12 221 ( )x yK K K

【参考文献】：
期刊论文
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博士论文
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硕士论文
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本文编号：3529071