中国工业行业煤炭利用效率测度及影响因素研究
发布时间：2021-12-10 18:22
本文以中国33个工业行业为研究对象,从静态和动态两个角度出发,运用DEA-BCC模型和全要素生产率指数对2001—2015年中国33个工业行业煤炭利用效率进行测算,在此基础上,运用随机效应面板Tobit回归模型分析煤炭利用效率的影响因素。研究结果表明:①中国工业行业整体煤炭利用效率虽呈现出稳定增长态势,但煤炭利用效率水平仍然较低,综合效率均值只有0.628,仅有烟草加工业、电子及通信设备制造业和皮羽制品业3个行业的综合效率值达到1,处于前沿面上,其他30个行业仍有提升空间。②中国工业行业全要素生产率指数平均增长率为8.7%,整体呈现上升态势,但不够稳定;33个工业行业的全要素生产率指数均为正向增长,呈现出稳定增长趋势;技术进步对全要素生产率指数的增长起决定性影响,技术效率仅起次要影响。③煤炭利用效率的主要影响因素是行业平均规模、市场竞争程度、外商直接投资、资本深化和产权结构,其中行业平均规模、市场竞争程度、外商直接投资与煤炭利用效率呈显著正相关,资本深化、产权结构与煤炭利用效率呈显著负相关。
【文章来源】：宏观经济研究. 2020,(04)北大核心CSSCI
【文章页数】：12 页
【部分图文】：
2001—2015年中国工业行业整体煤炭效率变动趋势
表2 中国工业行业全要素生产率指数及其分解(2001—2015年) 年份 技术效率 技术进步效率 纯技术效率 规模效率 Malmquist生产率指数 2001—2002 0.99 1.114 1.014 0.977 1.103 2002—2003 0.968 1.146 1.001 0.966 1.109 2003—2004 1.087 1.059 1.062 1.024 1.152 2004—2005 1.095 1.038 1.082 1.013 1.137 2005—2006 1.064 1.079 1.043 1.02 1.148 2006—2007 1.061 1.07 1.037 1.023 1.135 2007—2008 0.993 1.06 0.988 1.005 1.052 2008—2009 1.084 1.05 1.041 1.042 1.138 2009—2010 0.953 1.035 0.977 0.975 0.986 2010—2011 1.049 1.097 1.033 1.015 1.15 2011—2012 0.991 1.092 1 0.991 1.082 2012—2013 0.939 1.102 0.982 0.956 1.035 2013—2014 1.034 0.965 1 1.035 0.998 2014—2015 0.975 1.035 0.978 0.997 1.009 均值 1.019 1.066 1.016 1.002 1.087表3为中国33个工业行业2001—2015年的全要素生产率指数及其分解结果,其中H1～H33代表中国33个工业行业。从表3可知,33个工业行业的全要素生产率指数均为正向增长,呈现出稳定增长趋势,这表明2001—2015年各工业行业的煤炭效率均处于稳定上升的局面。具体行业来看,Malmquist指数增长率最高的3个行业分别是煤气生产和供应业(21.3%),电力、蒸汽等生产和供应业(17.6%),石油加工及炼焦业(13.4%),其他高增长率行业还有自来水的生产和供应业,非金属矿采选业,烟草加工业,黑色金属冶炼及压延加工业,石油和天然气开采业,有色金属冶炼及压延加工业和饮料制造业,它们的Malmquist指数增长率均高于Malmquist指数平均增长率(8.7%)。Malmquist指数增长率最低的3个行业分别是文体用品制造业(3.2%)、皮羽制品业(4.3%)和仪器仪表办公用机械制造业(4.4%),其他低增产率行业还有金属制品业、电气机械及器材制造业、家具制造业、医药制造业、橡胶和塑料制品业、食品加工业,它们的Malmquist指数增长率均低于Malmquist指数平均增长率。可以发现Malmquist指数增长率高的行业主要集中在资源密集型行业,例如,煤气生产和供应业、石油和天然气开采业等,Malmquist指数增长率低的行业则主要集中在劳动力密集型工业和资本密集型工业,例如文体用品制造业、仪器仪表办公用机械制造业等。从影响因素来看,有6个行业的Malmquist指数增长率的提高依靠技术进步效率的提高,分别是石油和天然气开采业、烟草加工业、服装制造业、皮羽制品业、石油加工及炼焦业、自来水的生产和供应业。其他27个行业的Malmquist指数增长率提高均由技术效率和技术进步效率共同推动,其中,技术效率、技术进步效率对煤炭开采及洗选业Malmquist指数增长率的提高起到同等的影响,技术效率起决定性影响的行业有非金属矿采选业和木材加工制品业,而剩下24个行业则均以技术进步效率为决定性影响因素,再一次证明技术进步效率对全要素生产率增长起到决定性作用的结论。
【参考文献】：
期刊论文
[1]发明者自我网络动态对知识搜索的影响[J]. 刘娜,武宪云,毛荐其. 科学学研究. 2019(04)
[2]汇率变动、收入差距与经济增长——基于不同经济发展阶段的实证研究[J]. 马宇,安晓庆. 经济学家. 2018(09)
[3]新型城镇化背景下中国区域生态效率分析[J]. 郑慧,贾珊,赵昕. 资源科学. 2017(07)
[4]2006-2012年中国工业行业能源和环境综合效率及其影响因素[J]. 王娟,赵涛,张啸虎. 资源科学. 2016(02)
[5]中国区域能源效率演变及其影响因素[J]. 张志辉. 数量经济技术经济研究. 2015(08)
[6]中国煤炭利用效率评价及与经济增长脱钩分析[J]. 车亮亮,韩雪,赵良仕,武春友. 中国人口·资源与环境. 2015(03)
[7]中国煤炭流动格局与利用效率的空间关联分析[J]. 车亮亮,韩雪,武春友. 经济地理. 2015(02)
[8]煤炭资源开发利用效率分析评价模型研究[J]. 任世华. 中国能源. 2015(02)
[9]中国制造业全要素能源效率及影响因素研究——基于面板数据的随机前沿分析[J]. 陈关聚. 中国软科学. 2014(01)
[10]中国工业行业生态全要素能源效率研究[J]. 郭文,孙涛. 管理学报. 2013(11)
本文编号：3533154
【文章来源】：宏观经济研究. 2020,(04)北大核心CSSCI
【文章页数】：12 页
【部分图文】：
2001—2015年中国工业行业整体煤炭效率变动趋势
表2 中国工业行业全要素生产率指数及其分解(2001—2015年) 年份 技术效率 技术进步效率 纯技术效率 规模效率 Malmquist生产率指数 2001—2002 0.99 1.114 1.014 0.977 1.103 2002—2003 0.968 1.146 1.001 0.966 1.109 2003—2004 1.087 1.059 1.062 1.024 1.152 2004—2005 1.095 1.038 1.082 1.013 1.137 2005—2006 1.064 1.079 1.043 1.02 1.148 2006—2007 1.061 1.07 1.037 1.023 1.135 2007—2008 0.993 1.06 0.988 1.005 1.052 2008—2009 1.084 1.05 1.041 1.042 1.138 2009—2010 0.953 1.035 0.977 0.975 0.986 2010—2011 1.049 1.097 1.033 1.015 1.15 2011—2012 0.991 1.092 1 0.991 1.082 2012—2013 0.939 1.102 0.982 0.956 1.035 2013—2014 1.034 0.965 1 1.035 0.998 2014—2015 0.975 1.035 0.978 0.997 1.009 均值 1.019 1.066 1.016 1.002 1.087表3为中国33个工业行业2001—2015年的全要素生产率指数及其分解结果,其中H1～H33代表中国33个工业行业。从表3可知,33个工业行业的全要素生产率指数均为正向增长,呈现出稳定增长趋势,这表明2001—2015年各工业行业的煤炭效率均处于稳定上升的局面。具体行业来看,Malmquist指数增长率最高的3个行业分别是煤气生产和供应业(21.3%),电力、蒸汽等生产和供应业(17.6%),石油加工及炼焦业(13.4%),其他高增长率行业还有自来水的生产和供应业,非金属矿采选业,烟草加工业,黑色金属冶炼及压延加工业,石油和天然气开采业,有色金属冶炼及压延加工业和饮料制造业,它们的Malmquist指数增长率均高于Malmquist指数平均增长率(8.7%)。Malmquist指数增长率最低的3个行业分别是文体用品制造业(3.2%)、皮羽制品业(4.3%)和仪器仪表办公用机械制造业(4.4%),其他低增产率行业还有金属制品业、电气机械及器材制造业、家具制造业、医药制造业、橡胶和塑料制品业、食品加工业,它们的Malmquist指数增长率均低于Malmquist指数平均增长率。可以发现Malmquist指数增长率高的行业主要集中在资源密集型行业,例如,煤气生产和供应业、石油和天然气开采业等,Malmquist指数增长率低的行业则主要集中在劳动力密集型工业和资本密集型工业,例如文体用品制造业、仪器仪表办公用机械制造业等。从影响因素来看,有6个行业的Malmquist指数增长率的提高依靠技术进步效率的提高,分别是石油和天然气开采业、烟草加工业、服装制造业、皮羽制品业、石油加工及炼焦业、自来水的生产和供应业。其他27个行业的Malmquist指数增长率提高均由技术效率和技术进步效率共同推动,其中,技术效率、技术进步效率对煤炭开采及洗选业Malmquist指数增长率的提高起到同等的影响,技术效率起决定性影响的行业有非金属矿采选业和木材加工制品业,而剩下24个行业则均以技术进步效率为决定性影响因素,再一次证明技术进步效率对全要素生产率增长起到决定性作用的结论。
【参考文献】：
期刊论文
[1]发明者自我网络动态对知识搜索的影响[J]. 刘娜,武宪云,毛荐其. 科学学研究. 2019(04)
[2]汇率变动、收入差距与经济增长——基于不同经济发展阶段的实证研究[J]. 马宇,安晓庆. 经济学家. 2018(09)
[3]新型城镇化背景下中国区域生态效率分析[J]. 郑慧,贾珊,赵昕. 资源科学. 2017(07)
[4]2006-2012年中国工业行业能源和环境综合效率及其影响因素[J]. 王娟,赵涛,张啸虎. 资源科学. 2016(02)
[5]中国区域能源效率演变及其影响因素[J]. 张志辉. 数量经济技术经济研究. 2015(08)
[6]中国煤炭利用效率评价及与经济增长脱钩分析[J]. 车亮亮,韩雪,赵良仕,武春友. 中国人口·资源与环境. 2015(03)
[7]中国煤炭流动格局与利用效率的空间关联分析[J]. 车亮亮,韩雪,武春友. 经济地理. 2015(02)
[8]煤炭资源开发利用效率分析评价模型研究[J]. 任世华. 中国能源. 2015(02)
[9]中国制造业全要素能源效率及影响因素研究——基于面板数据的随机前沿分析[J]. 陈关聚. 中国软科学. 2014(01)
[10]中国工业行业生态全要素能源效率研究[J]. 郭文,孙涛. 管理学报. 2013(11)
本文编号：3533154
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