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北京矿山地质环境监测预警信息系统建设展望

发布时间:2021-12-28 23:11
  为加强北京矿山地质环境的监测、评估和应急决策处置能力,本文基于小型无人机、一体化三维模型、人工智能、云计算、大数据和物联网等新一代信息技术,提出建设具有监测数据动态管理、决策分析、应急管理和共享展示功能的矿山地质环境监测预警信息系统。系统旨在以信息技术为手段,充分挖掘矿山地质环境监测的数据价值,并通过智慧化的应用,达到辅助分析、指导决策的目的。主要包括建设矿山地质环境监测数据库实现对数据的存储、展示、更新及共享交换,并借助云计算、大数据技术实现对数据的挖掘分析,进而服务决策分析;并考虑矿山地质环境的特点,应用无人机倾斜摄影测量技术辅助应急管理;并借助地上地下一体化建模技术实现一体化三维模型建设及多专题的三维展示分析。 

【文章来源】:城市地质. 2020,15(03)

【文章页数】:6 页

【部分图文】:

北京矿山地质环境监测预警信息系统建设展望


系统总体架构图

北京矿山地质环境监测预警信息系统建设展望


系统功能结构图

北京矿山地质环境监测预警信息系统建设展望


监测点数据展示及监测指标统计分析示意图

【参考文献】:
期刊论文
[1]北京某采石场高陡裸岩边坡修复思路[J]. 甘柯,黄鹏辉,全瑶.  城市地质. 2020(01)
[2]北京矿山废弃地生物修复初步探讨[J]. 张涛,邢宇鑫,孙楠,闫广新.  城市地质. 2019(04)
[3]基于云计算的地质大数据挖掘内涵[J]. 李敏,傅洁,陈安蜀,李磊.  中国矿业. 2019(S1)
[4]“矿山云”地质数据分布存储与数据挖掘在赤峰柴矿的应用[J]. 鲍玉鹏,陈伟.  中国金属通报. 2019(05)
[5]城市区域三维地质结构模型建设与集成方法[J]. 李敏,刘钊,韩征,张海龙,张雪.  城市地质. 2018(02)
[6]首都地质资源环境承载能力监测预警信息平台建设思路[J]. 韩征,郭萌,秦俊生,李潇,李佳,刘钊,李敏.  城市地质. 2017(02)
[7]对北京市矿山地质环境监测的几点认识[J]. 秦沛.  城市地质. 2017(01)
[8]北京露天废弃矿山地质环境治理模式探讨[J]. 李岩,赵中锋.  城市地质. 2016(02)
[9]无人机遥感系统的研究进展与应用前景[J]. 李德仁,李明.  武汉大学学报(信息科学版). 2014(05)
[10]分布式异构数据库数据同步系统的研究与实现[J]. 张瑛,夏克俭,张法明,蒋晨晓.  小型微型计算机系统. 2007(10)

博士论文
[1]基于城市稳定性评价的地上地下一体化建模技术研究[D]. 戴华林.中国石油大学(华东) 2013



本文编号:3554917

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