平朔集团不常用备件需求预测和库存模式研究

发布时间：2017-05-12 00:13

  本文关键词：平朔集团不常用备件需求预测和库存模式研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：近年来随着全球范围内经济环境的剧烈变化,国内经济市场也随之受到影响。传统历史上的备件供应管理方法在提高平朔集团备件供应效率、降低供应成本等方面无法与新形势相适应,这就为平朔集团备件供应管理创新带来机遇。鉴于上述原因,本文应用系统全面的管理思想来研究平朔集团备件供应流程,指出备件供应流程中的关键因素及其相互关系,并将备件需求预测准确度和备件库存管理两个关键因素作为研究重点,以不常用备件作为切入点,实现提高不常用备件供应效率的目的。 首先,为解决平朔集团不常用备件需求不确定问题,建立基于影响因素的SVR(Support Vector Regression,SVR)不常用备件需求预测模型。因为影响不常用备件需求发生原因众多,文中先确定重点影响因素并将其作为自变量,需求发生数量作为因变量,将数据训练过后使用SVR方法预测需求发生时间点和数量,为不常用备件的采购与供应提供实践指导。 其次,针对平朔集团不常用备件库存积压问题严重的情况,提出基于影响因素的备件分类模型,将不常用备件的缺货成本、采购成本、库存成本等因素作为备件分类的影响因素,利用ID3(Iterative Dichotomize3,ID3)算法建立不常用备件库存分类的决策树对不常用备件分类,根据分类结果给出平朔集团不常用备件的库存管理模式。 针对平朔集团不常用备件需求预测研究和库存管理模式的确定,有助于推动平朔集团不常用备件供应管理系统的发展。本文提出的一些实际解决方法可以运用到平朔集团日常备件管理工作来,因此具有非常重要的现实意义。
【关键词】：不常用备件 SVR预测 ID3算法 库存管理模式分类
【学位授予单位】：北京交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：F274;F426.21
【目录】：

• 致谢5-6
• 中文摘要6-7
• ABSTRACT7-10
• 1 绪论10-19
• 1.1 研究背景和研究意义10-11
• 1.1.1 研究背景10
• 1.1.2 研究意义10-11
• 1.2 国内外研究现状11-16
• 1.2.1 不常用备件需求预测研究12-15
• 1.2.2 不常用备件库存管理研究15-16
• 1.3 研究方法16-17
• 1.4 论文内容与结构17-19
• 2 平朔集团备件供应管理现状研究19-30
• 2.1 平朔集团备件需求现状20-25
• 2.2 平朔集团备件库存现状25-30
• 3 基于影响因素的SVR备件需求预测研究30-47
• 3.1 SVM方法基础理论30-31
• 3.2 SVC分类原理31-33
• 3.3 SVR回归原理33-37
• 3.4 不同预测机理的SVR方法研究37-42
• 3.4.1 SVR时间序列预测37-40
• 3.4.2 基于影响因素的SVR预测40-42
• 3.5 基于影响因素的SVR训练、测试及核函数选择42-47
• 3.5.1 输入样本训练以及测试步骤42-43
• 3.5.2 核函数的确定和参数选择43-45
• 3.5.4 评价指标45-47
• 4 平朔集团不常用备件的SVR预测47-55
• 4.1 数据准备47-50
• 4.2 数据训练和预测50-55
• 5 平朔集团不常用备件库存模式确定55-65
• 5.1 平朔集团不常用备件库存方式分类55-56
• 5.2 影响平朔集团不常用备件分类因素研究56-58
• 5.3 基于ID3算法不常用备件分类决策树模型58-59
• 5.4 平朔集团不常用备件库存模式确定59-65
• 6 总结与展望65-67
• 6.1 全文总结65
• 6.2 研究展望65-67
• 参考文献67-70
• 作者简历70-72
• 学位论文数据集72

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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本文编号：358381