基于模糊聚类压制MT噪声的方法研究

发布时间：2022-01-14 09:42

　　在经济发达地区,往往存在严重的相关噪声干扰,准确估算大地电磁张量阻抗的难度越来越大。如果想要获得更准确的反演解释结果,则需要研究强噪声环境下提高大地电磁张量阻抗估算质量的方法。本论文对几种典型的人文噪声进行了分析,并例举了常规数据处理方法的优缺点。并将模糊聚类算法引入到大地电磁数据处理过程中,从频谱筛选角度入手研究了一种新的噪声识别和压制的方法。在频谱筛选环节,引入“模糊聚类”分析方法;利用天然电磁场信号比值趋于定值这一特性筛选频谱,将MT实测资料划分为信号和噪声,删除噪声频谱以提高功率谱密度矩阵估算质量。用本论文所研究的新方法分别处理了理论模型数据和实测MT数据,结果显示,在受相关噪声影响的时长不超过总采集时长一半的情况下,模糊聚类方法能够识别出较强的相关噪声,其联合Robust方法给出的视电阻率曲线和相位曲线比单独使用Robust方法的结果更加平滑,提高了信噪比。研究结果表明,使用模糊聚类方法能够在一定条件下改善大地电磁数据的信噪比。 

【文章来源】：中国地质大学(北京)北京市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：69 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

大地电磁数据现有处理方法及流程

从图 2-1 中可以看出以下信息：在应用 MT 法勘探时，所观测的天然范围很宽，覆盖从 104s 到 10-4s，其中不同频带的主要场源激发机制还磁振动的类型非常多（雷电干扰（天电），磁暴和磁亚爆，地磁脉动（Pc 型之不同频率的电磁场互相叠加，所以电磁振动异常复杂。由于发射源特变的电磁波近似看成是垂直入射到地面，其中一部分电磁波被空气等介部分电磁波被地下介质反射，携带地下介质的电性特征返回地面，在地

实测数据中的尖峰干扰噪声

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3588281