风水沟尾矿砂力学特性与坝体可靠性研究
发布时间：2022-01-16 06:06
本文以风水沟尾矿库为研究背景,通过三轴剪切试验对尾矿砂的物理力学特性进行了分析,并将所测力学参数用于尾矿坝的稳定性分析及可靠性评价。主要成果如下:利用高频振动机对两种风水沟尾矿砂进行了室内筛析试验,确定出两种砂样分别为尾矿粗砂和尾矿细砂。通过三轴剪切试验仪对粗砂和细砂分别进行了固结不排水剪切试验,结果表明:（1）对尾矿细砂而言,当围压不变时,随着轴应变的增大,孔压先增大后减小,尾矿细砂的抗剪强度越大;随着干密度的增加,内摩擦角逐渐增大,粘聚力略微减小。（2）当干密度不变时,随着围压的增大,出现破坏峰值点越晚,尾矿细砂的抗剪强度越大。（3）相比于细砂,粗砂的三轴剪切变形规律与细砂基本一致,但随着干密度的增加,内摩擦角逐渐增大,且粘聚力也逐渐增大。（4）根据邓肯-张模型,计算得到了 8个力学参数,尾矿粗砂的k值是217.72,细砂的k值是136.77,远远小于粗砂的k值。尾矿粗砂的n、m值则略小于尾矿细砂的n、m值;对比Kur、Kb,尾矿粗砂的值均大于尾矿细砂。另研究了尾矿砂与弹性模量和泊松比的关系,随着围压的增大,尾矿砂砂的E50与V50值总体是呈增大趋势,随着干密度的增大,尾矿砂砂的E...
【文章来源】：辽宁科技大学辽宁省
【文章页数】：79 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术路线图
GZS-1型高频振筛机Fig.2.1GZS-1typehighfrequency
辽宁科技大学硕士学位论文92.尾矿砂物理性质研究2.1尾矿砂物理性质尾矿砂是经过选矿筛磨后的废弃物，由于其特殊的生成原因，其物理性质与一般的土体性质仍存在区别。尾矿砂的各粒径大小的相对含量是评价尾矿砂的一个重要物理指标，不仅对尾矿砂对物理性质有影响，还影响着其力学性质。通过对尾砂的粒径大小做一个初步的判别，可以判断尾矿的种类及简单的物理性质。因此，本章通过研究尾矿砂的粒径组成以及粒径级配曲线，来判别尾砂的物理性质。2.1.1尾矿砂的物理指标筛分试验使用的仪器分别是GZS-1型高频振动筛与标准套筛，其孔径为2mm、1mm、0.5mm、0.25mm、0.075mm。如图2.1、2.2所示。图2.1GZS-1型高频振筛机Fig.2.1GZS-1typehighfrequencyvibrationsievemachine图2.2标准细孔筛Fig.2.2Normalfine-meshscreen根据粒径大小的比重可以将砂土分为砾砂、粗砂、中砂、细砂和粉砂[61]，如表2.1所示。根据留筛质量来确定各颗粒含量百分比，如表2.2所示。分别称取两种尾砂各1000g，进行烘干处理，选用五层标准套筛，依次将其放在孔径为2mm的筛盘上，振动十五分钟左右，依次称量各个筛盘上余留的砂土质量以及底盘的剩余质量，计算与筛分前的总质量1000g的比值，误差不超过1%，其试验结果见表2.3和表2.4所示。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于岩土工程研究的露天铜矿边坡稳定性分析[J]. 廖勋,刘评,周菲,李承杰. 世界有色金属. 2019(15)
[2]基于强度折减法的边坡安全预警及失稳判据研究[J]. 何阳,徐定芳. 华南地质与矿产. 2019(03)
[3]基于可靠度理论的尾矿坝失稳概率及敏感性分析[J]. 李涛,刘国栋,王聪. 中国地质灾害与防治学报. 2019(03)
[4]中线法尾矿砂的邓肯-张模型参数试验研究[J]. 黄鑫,蔡晓光,郑志华,李思汉. 防灾科技学院学报. 2019(02)
[5]几种常用边坡稳定性分析方法的比较[J]. 祝方才,刘佳鹏,刘增杰. 湖南工业大学学报. 2019(02)
[6]利用渗透试验浅谈尾矿坝稳定性[J]. 刘婷,马录录. 吉林地质. 2019(01)
[7]基于简化的Bishop法的河道边坡可靠度分析[J]. 卢建宇. 江淮水利科技. 2019(01)
[8]降雨条件下尾矿边坡稳定性规律模拟研究[J]. 李超越,李蔚,刘孟琴,刘小青. 工业安全与环保. 2019(02)
[9]二维土质边坡稳定可靠性分析分层离散随机场矩方法[J]. 陈朝晖,李环禹,范文亮. 岩石力学与工程学报. 2019(02)
[10]干密度对尾矿砂强度和渗流的影响[J]. 温仁节,万里,王琛. 四川建筑. 2018(03)
博士论文
[1]双江口水电站特高心墙土石坝筑坝材料工程特性及坝体变形管控研究[D]. 唐茂颖.成都理工大学 2018
硕士论文
[1]布沼坝露天矿西帮边坡稳定性研究[D]. 陈伟.中国矿业大学 2019
[2]细粒尾矿的静/动力学特性及液化研究[D]. 肖枫.西南科技大学 2019
[3]模袋法细粒尾矿坝稳定性研究[D]. 李冰.西安理工大学 2018
[4]基于Matlab软件的边坡结构可靠度程序设计及应用研究[D]. 王娅娟.内蒙古工业大学 2018
[5]尾矿库坝体稳定性与溃坝危险性评价[D]. 任赞松.成都理工大学 2018
[6]齐大山铁矿上盘高陡岩体边坡可靠性分析[D]. 贾建武.辽宁科技大学 2018
[7]承德某尾矿库中期稳定性研究[D]. 慕雨.华北理工大学 2018
[8]风水沟尾矿砂力学特性试验研究[D]. 王蓓.辽宁科技大学 2018
[9]细粒尾矿料力学特性及其筑坝静动力分析[D]. 何新宁.西安理工大学 2017
[10]新水村尾矿库尾矿坝稳定性分析[D]. 张驰.重庆大学 2017
本文编号：3592085
【文章来源】：辽宁科技大学辽宁省
【文章页数】：79 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术路线图
GZS-1型高频振筛机Fig.2.1GZS-1typehighfrequency
辽宁科技大学硕士学位论文92.尾矿砂物理性质研究2.1尾矿砂物理性质尾矿砂是经过选矿筛磨后的废弃物，由于其特殊的生成原因，其物理性质与一般的土体性质仍存在区别。尾矿砂的各粒径大小的相对含量是评价尾矿砂的一个重要物理指标，不仅对尾矿砂对物理性质有影响，还影响着其力学性质。通过对尾砂的粒径大小做一个初步的判别，可以判断尾矿的种类及简单的物理性质。因此，本章通过研究尾矿砂的粒径组成以及粒径级配曲线，来判别尾砂的物理性质。2.1.1尾矿砂的物理指标筛分试验使用的仪器分别是GZS-1型高频振动筛与标准套筛，其孔径为2mm、1mm、0.5mm、0.25mm、0.075mm。如图2.1、2.2所示。图2.1GZS-1型高频振筛机Fig.2.1GZS-1typehighfrequencyvibrationsievemachine图2.2标准细孔筛Fig.2.2Normalfine-meshscreen根据粒径大小的比重可以将砂土分为砾砂、粗砂、中砂、细砂和粉砂[61]，如表2.1所示。根据留筛质量来确定各颗粒含量百分比，如表2.2所示。分别称取两种尾砂各1000g，进行烘干处理，选用五层标准套筛，依次将其放在孔径为2mm的筛盘上，振动十五分钟左右，依次称量各个筛盘上余留的砂土质量以及底盘的剩余质量，计算与筛分前的总质量1000g的比值，误差不超过1%，其试验结果见表2.3和表2.4所示。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于岩土工程研究的露天铜矿边坡稳定性分析[J]. 廖勋,刘评,周菲,李承杰. 世界有色金属. 2019(15)
[2]基于强度折减法的边坡安全预警及失稳判据研究[J]. 何阳,徐定芳. 华南地质与矿产. 2019(03)
[3]基于可靠度理论的尾矿坝失稳概率及敏感性分析[J]. 李涛,刘国栋,王聪. 中国地质灾害与防治学报. 2019(03)
[4]中线法尾矿砂的邓肯-张模型参数试验研究[J]. 黄鑫,蔡晓光,郑志华,李思汉. 防灾科技学院学报. 2019(02)
[5]几种常用边坡稳定性分析方法的比较[J]. 祝方才,刘佳鹏,刘增杰. 湖南工业大学学报. 2019(02)
[6]利用渗透试验浅谈尾矿坝稳定性[J]. 刘婷,马录录. 吉林地质. 2019(01)
[7]基于简化的Bishop法的河道边坡可靠度分析[J]. 卢建宇. 江淮水利科技. 2019(01)
[8]降雨条件下尾矿边坡稳定性规律模拟研究[J]. 李超越,李蔚,刘孟琴,刘小青. 工业安全与环保. 2019(02)
[9]二维土质边坡稳定可靠性分析分层离散随机场矩方法[J]. 陈朝晖,李环禹,范文亮. 岩石力学与工程学报. 2019(02)
[10]干密度对尾矿砂强度和渗流的影响[J]. 温仁节,万里,王琛. 四川建筑. 2018(03)
博士论文
[1]双江口水电站特高心墙土石坝筑坝材料工程特性及坝体变形管控研究[D]. 唐茂颖.成都理工大学 2018
硕士论文
[1]布沼坝露天矿西帮边坡稳定性研究[D]. 陈伟.中国矿业大学 2019
[2]细粒尾矿的静/动力学特性及液化研究[D]. 肖枫.西南科技大学 2019
[3]模袋法细粒尾矿坝稳定性研究[D]. 李冰.西安理工大学 2018
[4]基于Matlab软件的边坡结构可靠度程序设计及应用研究[D]. 王娅娟.内蒙古工业大学 2018
[5]尾矿库坝体稳定性与溃坝危险性评价[D]. 任赞松.成都理工大学 2018
[6]齐大山铁矿上盘高陡岩体边坡可靠性分析[D]. 贾建武.辽宁科技大学 2018
[7]承德某尾矿库中期稳定性研究[D]. 慕雨.华北理工大学 2018
[8]风水沟尾矿砂力学特性试验研究[D]. 王蓓.辽宁科技大学 2018
[9]细粒尾矿料力学特性及其筑坝静动力分析[D]. 何新宁.西安理工大学 2017
[10]新水村尾矿库尾矿坝稳定性分析[D]. 张驰.重庆大学 2017
本文编号：3592085
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