新集矿区小断层识别方法研究

发布时间：2022-01-22 15:47

　　以新集矿区口孜东矿为例,为了提高小断层解释精度,对三维地震数据体进行方差、曲率等地震属性提取,并利用蚂蚁追踪增强断裂痕迹,对比实际揭露断层资料,发现"方差蚂蚁体"识别区域断层特征较好,曲率属性刻画断裂细节更具优势,利用加权平均属性融合方法生成"方差蚂蚁"+"曲率"融合属性体,来反映断裂特征。经验证,该方法不仅能够有效识别断距为3～5 m的小断层,对断距小于3 m的次生小断层组合也能清晰显示。 

【文章来源】：煤炭与化工. 2020,43(07)

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

13-1煤地震属性沿层切片

图2为13-1煤蚂蚁追踪效果，可以看出，方差蚂蚁对区域断裂特征显示清晰，曲率蚂蚁对小断层刻画效果好，将两者进行属性融合，可以在刻画小断层的同时兼顾区域断裂特征。2.3 属性融合

图3为“方差蚂蚁”+“曲率蚂蚁”的融合体断裂追踪效果，对比13-1煤已揭露构造资料发现，“假异常”较多，这是对曲率属性进行蚂蚁追踪引起的。因此考虑将“方差蚂蚁体”和曲率属性进行融合，来减少“假异常”。图4为“方差蚂蚁体”+“曲率”的融合体断裂追踪效果，对比图3发现，与实际揭露的构造资料吻合度更高。

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3602474